随着金融行业的业务不断增加，金融交易模式的不断变化，金融机构对信息化的要求也越来越高，高质量的金融软件对于金融机构来说显得尤为重要。如何保证金融行业软件的质量，对金融行业软件的测试人员来说，也提出了更高的要求。以下针对金融行业软件的测试做出了具体的分析： 1金融行业软件特征分析 金融行业软件系统具有 ...
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2017-10-26 18:10:19
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一、C#方法中参数类型 有4种参数类型，有时候很难记住它们的不同特征，下图对它们做一个总结，使之更容易比较和对照。 二、C#方法中的参数 1、值参数 使用值参数，通过复制实参的值到形参的方式把数据传递到方法。方法调用时，系统做如下操作： · 在栈中为形参分配空间 · 复制实参到形参 注：栈（先进后出 ...
恢复内容开始 面向对象之封装 前言:在我们学习C#的过程中，尤其在学习面向对象的过程中，我们会依次的接触到面对对象的三大特征：封装 继承 多态。接下来我们会依次的进行分析，我们先来讲解封装。 在我们面向对象之前一直用的是面向过程的思维。那什么叫做面向过程呢：面向的是完成这件的事的过程，强调的是完成这 ...
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2017-10-26 15:32:23
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堆排序(HeapSort)概念堆在树中是一个完成二叉树
堆分为大顶堆和小顶堆
大顶堆:非叶子结点的值大于或等于其左右孩子结点
小顶堆:非叶子结点的值小于或等于其左右孩子结点
特征:堆的根结点的值肯定是极值堆排序的实现步骤构建完全二叉树
将此完全二叉树调整为堆
根据堆的特性,使..
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2017-10-25 23:36:26
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卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷积层：用它来进行特征提取，如下： 输入图像是32*32*3，3是它的深度（即R、G、B），卷积层是一个5*5*3的filter(感受野)，这里注意：感受野的深度必须和输入 ...
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2017-10-25 21:23:21
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一、概述 两种神经网络： 全连接神经网络 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言） 全连接神经网络 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言） 全连接神经网络 weight太多了，导致计算量太大 pooling（池化）： 特征聚集、降维（降低维度）、光滑 目的： 降低输出规模 增加可解释性 避免丢 ...
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2017-10-25 19:57:41
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由于工作原因，需要用到任务监控平台，经过一番摸索，发现了Quratz.net这个开源的作业调度框架。防止忘记，做个备忘。 1 Quartz.Net概述 开源组件Quartz.Net，这是一个开源的作业调度框架，是OpenSymphony 的 Quartz API的.NET移植，它用C#写成，可用于w ...
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2017-10-25 18:12:43
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一、纲要 纠正较大误差的方法 模型选择问题之目标函数阶数的选择 模型选择问题之正则化参数λ的选择 学习曲线 二、内容详述 1、纠正较大误差的方法 当我们运用训练好了的模型来做预测时，发现会有较大的误差，这时我们有哪些解决方法呢？ (1)获得更多的训练集 (2)减少特征的数量 (3)增加特征的数量 ( ...
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2017-10-25 16:40:22
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一、输入数据 1.CAN总线描述：位置，颜色，速率，总线类型 1）位置：数据线插头，OBD处没有数据 .2）颜色：白蓝（高）白3）速率：500k 4）总线类型：HSCAN 5）测试时间：2017.3.13，更新时间 2017.10.12 2.车辆特征 1）排量：2.0L 2）配置：不带一键启动 3）... ...
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2017-10-25 13:15:19
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1. NVMe概述 NVMe是一个针对基于PCIe的固态硬盘的高性能的、可扩展的主机控制器接口。 NVMe的显著特征是提供多个队列来处理I/O命令。单个NVMe设备支持多达64K个I/O 队列，每个I/O队列可以管理多达64K个命令。 当主机发出一个I/O命令的时候，主机系统将命令放置到提交队列(S ...
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2017-10-25 11:35:23
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