Hello Kiki
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Problem Description
One day I was shopping in ...
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2015-08-05 18:35:00
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原文 People are not so honest as they once were. The temptation to steal is greater than ever before -- especially in large shops. A detective recently watched a well-dressed woman who always went ...
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2015-08-04 21:17:26
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题目如下：
Eva loves to collect coins from all over the universe, including some other planets like Mars. One day she visited a universal shopping mall which could accept all kinds of coins as payment...
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2015-08-03 14:32:21
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为ECSHOP的添加购物车，加入图片飞入效果。首先：在goods.dwt中查找添加购物车按钮：为添加购物车按钮加上id：例如：然后：在js中加入：修改：修改购物车函数：添加购物车成功后：修改购物车显示信息：回调函数后加入change_cart_info在js中添加函数：//ajax添加后更新购物车的...
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2015-08-03 06:24:03
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这是我们已经学到的（除Decision Tree外） 下面是一个典型的decision tree算法，有四个地方需要我们选择： 接着介绍了一个CART算法：通过decision stump分成两类，衡量子树的标准是，将数据分成两类后，这两类数据的纯度...
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2015-07-31 21:49:12
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提升树是以决策树为基分类器的提升方法，通常使用CART树。针对不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同。1）分类问题：指数损失函数。可以使用CART分类树作为AdaBoost的基分类器，此时为分类提升树。2）回归问题：平方误差损失函数。3）决策问题：一般损失函数。1、提升树算法提升树...
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2015-07-31 21:44:07
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简单来说，随机森林就是Bagging+决策树的组合（此处一般使用CART树）。即由很多独立的决策树组成的一个森林，因为每棵树之间相互独立，故而在最终模型组合时，每棵树的权重相等，即通过投票的方式决定最终的分类结果。随机森林算法主要过程：1、样本集的选择。 假设原始样本集总共有N个样例，则每轮从原始....
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2015-07-30 22:46:38
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3264Open-air shopping mallsTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To...
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2015-07-30 10:54:11
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CART：Classification and regression tree，分类与回归树。（是二叉树）CART是决策树的一种，主要由特征选择，树的生成和剪枝三部分组成。它主要用来处理分类和回归问题，下面对分别对其进行介绍。1、回归树：使用平方误差最小准则训练集为：D={(x1,y1), (x2,...
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2015-07-30 10:51:21
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最后选择的一定是树上的一个连通块，考虑树分治，每次只需考虑重心必选的情况，这就变成了以重心为根的树形依赖多重背包问题。设f[x][j]表示从根节点到x这条路径及其左边的所有节点，以及以x为根的子树的所有节点中，容量为j的背包选取物品所能得到的最大价值。对于x的儿子y，将f[y]初始值设为f[x]中强...
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2015-07-25 18:02:34
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