区别：使用不同的属性选择度量。信息增益偏向多值属性信息增益率倾向产生不平衡的划分基尼指数偏向多值属性，并且当类的数量很大时会有困难，还倾向于导致相等大小的分区和纯度C4.5:优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效...
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2015-07-11 23:59:50
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以一个购物车的商品列表为例 列表显示层list组件： {
????xtype:?‘dataview‘,
????id:?‘cart_view_list‘,
????itemCls:?‘cart-view-list‘,
????store:?‘Cart‘,
????emptyText:?‘无商品‘...
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2015-07-03 16:18:24
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http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1538很奇妙的一个题,开始没有思路.问了别人才知道.题目的意思可以理解成上图中，从０点开始向右走，走到n+1点需要最少步数。思路是：因为走某些点时，必须先走另外一点，所以可以用贪心算法，将限制条件可以...
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2015-06-29 21:46:10
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CART树的构建:$function\ cart(D)$--$D$为数据1.如果到了终止条件(如:所有x都相同，或所有y都相同，或到了指定深度)，返回叶子节点2.选择 分割方式，将数据分为左树$D_l$、右树$D_r$ 2部分3.$cart(D_l),cart(D_r)$分割方式(cart的分割方式...
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2015-06-28 16:49:50
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CART和C4.5决策树有什么区别？1.C4.5算法是在ID3算法的基础上采用信息增益率的方法选择测试属性。 ID3算法和C4.5算法虽然在对训练样本集的学习中可以尽可能多地挖掘信息，但其生成的决策树分支较大，规模较大。为了简化决策树的规模，提高生成决策树的效率，又出现了根据GINI系数来选择测试属...
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2015-06-28 11:13:15
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icvInitCARTHaarClassifier
*初始化分类回归树haar分类器函数
*作用：把括号里的参数进行传递，也就是把后两个参数都传递给第一个参数
*具体来说就是，首先把intHaarFeatures 的特征按照cart中compidx[i]的顺序传递给carthaar（包括haar特征和快速haar特征）；
*然后，再把cart中的参数传递给carthaar。...
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2015-06-26 16:24:06
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添加Cart、Order和OrderDetails模型类购物和结算都要使用某些新的类，在Models文件夹上单击右键添加Cart类（Card.cs），代码如下：using System.ComponentModel.DataAnnotations;namespace MvcMusicStore.Mo...
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2015-06-25 19:22:56
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数据模型规划（Models） 1 //DisplayNameAttribute 指定属性的显示名称 2 [DisplayName("商品类别")] 3 //DisplayColumnAttribute 指定Name为外键列 4 [DisplayCol...
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2015-06-24 22:29:55
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http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8164315本文从统计学角度讲解了CART（Classification And Regression Tree）, Bagging(bootstrap aggregation), Random Fo...
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2015-06-20 17:04:28
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本实验的目的是学习和掌握分类回归树(CART)算法。CART提供一种通用的树生长框架，它可以实例化为各种各样不同的判定树。CART算法采用一种二分递归分割的技术，将当前的样本集分为两个子样本集，使得生成的决策树的每个非叶子节点都有两个分支。因此，CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。在MATLAB平台上编写程序，实现了非剪枝完全二叉树的创建、应用以及近似剪枝操作。...
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2015-06-19 20:19:39
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