在netbeans里开发,有一个重要文件makefile,是用来编译所有的文件。 项目的目录结构如下,扁平的目录结构,如何实现自动化编译,写makefile呢? 第一版 基础版: CC = g++ CFLAGS = -O3 -DNDEBUG SOURCE =AdaBoost.cpp aodesele
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2016-02-27 20:43:32
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最终效果:
其实这个小功能非常有用,甚至加上只有给人感觉好像人脸检测,目标检测直接成了demo了,主要代码如下:
// localize the object
std::vector obj;
std::vector scene;
for (size_t i = 0; i < good_matches.size(); ++i)
{
// get the k...
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2016-02-25 06:50:13
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基本是网上的资料。 一、起源 boost 算法系列的起源来自于PAC Learnability(PAC 可学习性)。这套理论主要研究的是什么时候一个问题是可被学习的,当然也会探讨针对可学习的问题的具体的学习算法。这套理论是由Valiant提出来的,也因此(还有其他贡献哈)他获得了2010年的图灵奖。
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2016-02-24 21:03:45
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感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Dee
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2016-02-16 16:52:41
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 早前评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive B
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2016-02-06 10:22:48
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直方图是图像色彩统计特征的抽象表述。基于直方图可以实现很多有趣的算法。例如,图像增强中利用直方图来调整图像的对比度、有人利用直方图来进行大规模无损数据隐藏、还有人利用梯度直方图HOG来构建图像特征进而实现目标检测。本节我们就来讨论重要的直方图均衡化算法,说它重要是因为以此为基础后续又衍生出了许多实用而有趣的算法。文中程序采用Matlab来实现。...
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2016-01-31 17:21:34
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在学习AdaBoosting和online Boosting, 最好有bagging和boosting基础,这样看起来比较会比较顺。有空再补上。AdaBoost 算法的主要思想之一就是在训练集上维护一套权重分布,初始化时 ,Adaboost 为训练集的每个训练例指定相同的权重 1/m。接着调用弱学习...
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2016-01-24 11:39:31
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本文不定期更新。原创文章,转载请注明出处,谢谢。Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。Adaboost算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确,...
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2016-01-23 18:04:12
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分类:machine learning(22)版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。菜鸟最近开始学习machine learning。发现adaboost 挺有趣,就把自己的一些思考写下来。主要参考了http://stblog.baidu-tech.com/?p=19,其实说抄也不为过...
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2016-01-23 15:33:20
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今天下午,闲来无事,遂百度翻看下最近关于模式识别,以及目标检测方面的最新进展,还有收获不少!------------------------------------author:pkf-----------------------------------------------time:2016.....
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2016-01-20 20:37:10
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