http://blog.csdn.net/ttransposition/article/details/12966521http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/22499565
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2016-01-20 13:08:25
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集成学习通过从大量的特征中挑出最优的特征，并将其转化为对应的弱分类器进行分类使用，从而达到对目标进行分类的目的。核心思想它是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些若分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，...
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2016-01-07 14:50:08
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计算机视觉中，人脸检测（Face Detection）是一项常见的任务。Paul Viola和Michael Jones在《Rapid object detection using a Boosted cascade ofsimple features》一文中提出的快速对象识别算法将人脸检测推向了一个新的高度，这种将Adaboost 和Cascade 算法综合运用的实时人脸检测系统，使人脸检测这项工作具有了更为实际的意义和价值。其中，为了加速Haar特征的计算，他们提出了积分图的概念。...
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2016-01-06 09:13:59
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Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting算法产生之前，还出现过两种比较重要的将多个分类器整合 为一个分类器的方法，即boostrapping方法和bagging方法。我们先简要介绍一下bootstrapping方法和bagging方法。 1）bootstr....
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2016-01-02 18:35:04
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本文转载了一篇关于Adaboost算法详解的文章，很清楚，一目了然，跟大家分享一下！...
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编程语言 时间：
2015-12-19 11:13:59
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参考资料： http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25476833 【图像处理】Haar Adaboost 检测自定义目标（视频车辆检测算法代码） http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/...
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2015-12-14 18:51:49
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方案一：利用2个眼睛的中心位置辅助人脸对齐和归一化 （1）人脸检测 – Adaboost （2）人眼检测 –Adaboost （3）人眼中心位置确定，角度归一（即旋转人脸至水平位置）（旋转） 2眼之间的距离固定到某一个数值（缩放） 计算源图像中两眼之间的水平间距d1，已知要固定的两眼之间水平间距值d...
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2015-12-11 10:06:36
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Atam教授：核希尔伯特空间（ 再生Hilbert空间），蒙塔卡罗方法，KNN，多维线性回归，PSF方法回归，特征之间的非线性关系，deep learning，香农信息熵，回归贝叶斯，稀疏字典构造Jayaram:模糊连通性原理，稀疏分解，非负矩阵分解，svd分解图分割，adaboost，自适应稀疏模...
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2015-12-07 16:00:02
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通过对雷达目标回波信号的长时间处理来提高雷达对微弱目标的检测性能一直是雷达信号处理领域的关键技术和研究热点之一。本文主要通过对雷达信号的长时间处理来提高雷达对微弱目标的检测和跟踪性能。对雷达目标回波能量进行长时间处理的前提是处理时间内目标必须位于雷达的波束照射范围内，或者处理的所有数据中都包含特定目...
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2015-12-05 22:36:55
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采用鼠标事件，手动选择样本点，包括目标样本和背景样本。组成训练数据进行训练1、主函数#include "stdafx.h"#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv;using namespace cv::ml;Mat img,image;Mat ...
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2015-12-04 22:58:43
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