引文：经常在看paper的时候，就看到svm算法，但是要自己来写真的是难于上青天呀！所幸有一个libsvm的集成软件包给我们使用，这真的是太好了。下面简单介绍下怎么来使用它吧！LIBSVM是一个集成软件包，提供支持向量机分类（C-SVC,nu-SVC），回归（epsilon-SVR,nu-SVR）以及分布估计（one-class SVM）.工具包支持多类分类问题。LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin...
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2015-06-02 13:30:01
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原文：http://blog.csdn.net/rav009/article/details/12995095在安装LibSVM前需要先装 python 和 gnuplotlinux 一般都自带了python2.7，所以python的安装不再赘述在 ubuntu下安装 gnuplot 不能直接 su...
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2015-05-31 00:05:02
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preface: 最近在做一个多分类的问题，数据格式要求跟libsvm接受的格式很像，为图方便，试着用下libsvm, 习惯用python， 那就用python版本的吧。
工欲擅其事，必先利其器。Libsvm下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/，Download LIBSVM那一栏，下载libsvm包。也可以从网盘下载：http://pan...
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2015-05-30 12:14:45
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算法：
开源项目：
shogun ：SHOGUN是一个关于大规模机器学习的工具包，它尤其关注支持向量机（SVM）。
https://github.com/shogun-toolbox/shogun
caffe：a fast open framework for deep learning.
https://github.com/BVLC/caffe...
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2015-05-28 16:18:25
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LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提..
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2015-05-27 19:25:03
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原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6d979ba00100oel2.htmlSVM有如下主要几个特点：(1)非线性映射是SVM方法的理论基础,SVM利用内积核函数代替向高维空间的非线性映射；(2)对特征空间划分的最优超平面是SVM的目标,最大化分类边际的思想是SVM...
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2015-05-26 00:06:25
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SVM1.概述SVM全称Support_Vector_Machine,即支持向量机，是机器学习中的一种监督学习分类算法，一般用于二分类问题。对于线性可分的二分类问题，SVM可以直接求解，对于非线性可分问题，其也可以通过核函数将低维映射到高维空间从而转变为线性可分。对于多分类问题，SVM经过适当的转换，也能加以解决。相对于传统的分类算法如logistic回归，k近邻法，决策树，感知机，高斯判别分析法(...
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2015-05-25 10:12:27
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最近研究了支持向量机(Support Vector Machine，SVM)和人工神经网络(Artifical Neural Network，ANN)等模式识别理论，结合一些书籍和网上的资料，将两种思想运用到车辆的车牌识别算法中。车辆识别结合了多种图像处理技术，如视频监控、图像检测、图像分割和光学字符识别。...
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2015-05-22 19:17:06
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1. sudo apt-get install python-pip2.sudo apt-get install python-dev3.sudo apt-get install gnuplot4.下载libsvm-3.20 解压，将此解压文件夹cp到/usr/bin下5. which gnuplo...
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2015-05-19 20:39:05
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支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837斯坦福机器学习课程笔记：http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag/Machine%20Learning/斯坦福大学机器...
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2015-05-19 00:28:44
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