码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:机器学习 模糊c均值 kmeans    ( 9578个结果
4.K均值算法--应用
1、 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色 压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维 观察压缩图片的文件大小,占内存大小 代码: from skle ...
分类:编程语言   时间:2020-04-19 19:35:08    阅读次数:68
4.K均值算法--应用
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色 压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维 观察压缩图片的文件大小,占内存大小 2. 观察学习与生活中可以 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-19 18:07:14    阅读次数:60
python3快速入门
课程目标 掌握python的基本操作 适用人群 适合python初学者 课程简介 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intell ...
分类:编程语言   时间:2020-04-19 17:59:00    阅读次数:97
4.K均值算法--应用
1. 应用K-means算法进行图片压缩 from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.image as img import matplotlib.pyplot as plt import sys import numpy as np i ...
分类:编程语言   时间:2020-04-19 17:33:12    阅读次数:75
4.K均值算法--应用
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小,占内存大小,图片数据结构,线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别,每个类别的颜色 压缩图片生成:以聚类中收替代原像素颜色,还原为二维 观察压缩图片的文件大小,占内存大小 答: 读取一张图片并显示出 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-19 16:23:21    阅读次数:71
机器学习知识复习
什么是机器学习? 定义是从数据中寻找关系f(x),在新数据中根据f(x)做出预测。我认为机器学习根基就是大数定律,在一部分数据寻找得规律可以一定程度反映出全局数据得特性。 那怎样去寻找这种关系呢? 机器学习的分类 一、有监督学习 有监督学习就是训练数据对应的有label,在训练过程中根据label来 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-19 14:33:46    阅读次数:65
python调用Hanlp做命名实体识别以及词性标注
1、HanlP安装 pip install pyhanlp 2、使用 # -*- coding:utf-8 -*- from pyhanlp import * content = "现如今,机器学习和深度学习带动人工智能飞速的发展,并在图片处理、语音识别领域取得巨大成功。" print(HanLP. ...
分类:编程语言   时间:2020-04-19 11:09:38    阅读次数:84
初识人工智能(二):机器学习(三):sklearn数据集
1. sklearn数据集 1.1 数据集划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分:训练数据:用于训练,构建模型测试数据:在模型检验时使用,用于评估模型是否有效 sklearn数据集划分API:sklearn.model_selection.train_test_split 1.2 sklearn ...
分类:其他好文   时间:2020-04-19 10:58:32    阅读次数:67
谁说.NET不适合搞大数据,机器学习、人工智能
原文:谁说.NET不适合搞大数据,机器学习、人工智能 SciSharp Stack SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/ 基于.NET的开源生态系统,用于数据科学、机器学习和AI。 SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Pyt... ...
分类:Web程序   时间:2020-04-19 10:57:34    阅读次数:64
机器学习-单高斯分布参数估计
高斯分布 对于单维高斯分布而言,其概率密度函数可以表示成 $$ p(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}\sigma}e^{ \frac{(x u)^2}{2\sigma^2}} $$ 其中$u$表示均值,$\sigma^2$表示方差。 对于多维高斯分布而言,其概率密度函数可以表示成 $ ...
分类:其他好文   时间:2020-04-19 10:33:05    阅读次数:100
9578条   上一页 1 ... 67 68 69 70 71 ... 958 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!