对机器学习感兴趣的小伙伴，可以借助python，实现一个N-gram分词中的Unigram和Bigram分词器，来进行入门。
此项目并将前向最大切词FMM和后向最大切词的结果作为Baseline，对比分析N-gram分词器在词语切分正确率、词义消歧和新词识别等方面的优势。 ...
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2020-04-18 16:03:57
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 代码如下 from skl ...
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2020-04-18 11:32:23
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CMOS图像传感器同时感知和处理光学图像 概述 近年来，机器视觉技术有了巨大的飞跃，现在已经成为各种智能系统的一个组成部分，包括自主车辆和机器人。通常，视觉信息由基于帧的摄像机捕获，转换成数字格式，然后使用机器学习算法（如人工神经网络（ANN）1）进行处理。然而，大量（大多是冗余）数据通过整个信号链 ...
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2020-04-18 09:44:50
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 from sklearn. ...
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2020-04-18 09:21:45
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1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 完整代码： from sk ...
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2020-04-17 23:59:40
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最近刚好用到距离相关的知识，于是过来回顾记录一下 ~~~ 相信大家都非常熟悉欧拉公式了，从小到大使用的最多的距离公式，比如两点之间的距离、点到直线的距离等。 如今，在机器学习等领域，还有一些其他的公式也应用的非常广，例如曼哈顿距离、余弦距离、马氏距离等。 这些距离部分直观表示如下： 其中，每个距离都 ...
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2020-04-17 20:04:50
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1. sklearn数据特征预处理 通过特定的统计方法（数学方法）将数据转换成算法要求的数据。 数值型数据：标准缩放： 归一化 标准化 类别型数据： one-hot编码 时间类型： 时间的切分 sklearn特征处理的API为：sklearn.preprocessing。 1.1 归一化 特点：通过 ...
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2020-04-17 09:20:17
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2.自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 3 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 想想k均值算法中以用来做什么？ K-均值算法(K-Mean)是指中心的距离的平方 ...
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2020-04-16 22:50:55
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一次聚类中心为3，7，11 第二次聚类中心为(2,7,12) 第三次的聚类中心（3，7，11），重复步骤还是如此，最终聚类中心为（3，7，11） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 ...
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2020-04-16 22:36:44
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:31:51
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