回顾： 生产者消费者模型 主要为了解决强耦耦合的问题 队列 from multiprocessing import Queue 先进先出 队列本身是安全的 from multiprocessing import JoinableQueue task_done（） 每消费一个数据，就返回一个标识 jo ...
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编程语言 时间：
2020-05-02 20:56:22
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多进程模块: multiprocessing Process 1 如何开启多进程及多进程相关常用方法 并行： 并发： 早期单核cpu时候，没有并行的概念，只有并发（微观上串行，宏观上并行） 同步 异步 阻塞 非阻塞 ...
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2020-04-28 23:22:03
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一、multiprocess.process模块 1、join方法 阻塞主进程，等待子进程执行完毕再放开阻塞 import time import random from multiprocessing import Process # 单个子进程 def func(index): time.sle ...
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编程语言 时间：
2020-04-27 16:58:55
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tcp实现并发效果 服务端 from multiprocessing import Processfrom threading import Threadimport socketimport time?# TCP 服务端实现并发的效果?server = socket.socket()server. ...
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2020-04-26 14:11:36
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【目录】 一、 multiprocessing模块介绍 二、 process类的介绍 三、 process类的使用 四、僵尸进程和孤儿进程 五 、守护进程 六 、进程同步(互斥锁) 七 、队列--生产者消费者模型 一、 multiprocessing模块介绍 # python中的多线程无法利用多核优 ...
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2020-04-25 13:06:01
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将自己的tcp程序服务端改写成并发 并发服务端 import socket import subprocess from multiprocessing import Process from threading import Thread cmd_socket = socket.socket(so ...
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2020-04-25 10:34:54
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同步锁： multiprocessing 的 Lock() 不加锁:未加锁部分并发执行,加锁部分串行执行,速度慢,数据安全 GIL锁： 线程执行速度快，直接创建， 进程要先创建进程，申请空间。 线程 主程序 进程 垃圾回收 是 线程，干活的。进程是一块内存空间，空间里有主线程，和其它线程。 http ...
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2020-04-24 20:16:04
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@disable_multi_worker def predict(self, x, batch_size=None, verbose=0, steps=None, callbacks=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=F ...
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2020-04-24 15:58:10
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from multiprocessing import Process, JoinableQueueimport timeimport randomdef producer(name, food, q): for i in range(5): data = '%s生产了%s%s' % (name, ...
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2020-04-23 18:59:40
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使用selenium实现谷歌以图搜图 实现思路 原理非常简单，就是利用selenium去操作浏览器，获取到想要的链接，然后进行图片的下载，和一般的爬虫无异。 用到的技术：multiprocessing，selenium，xpath，requests 以下按照代码执行的顺序进行讲解。 首先导入需要的包 ...
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2020-04-23 16:18:35
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