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搜索关键字:spark scala 特性 源码解读    ( 45554个结果
kafka学习
1 kafka概述 什么是Kafka 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算。 1)Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。 2)Kafka最初是由LinkedIn公司开发,并于 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 17:36:06    阅读次数:0
1N4007-ASEMI整流二极管如何代换
编辑-Z 我们要了解1N4007-ASEMI整流二极管如何代换就需要先了解1N4007的详细参数,根据1N4007的具体参数判断能不能代换。 型号:1N4007 封装:DO-41 特性:小封装整流管 电性参数:1A 1000V 芯片材质:GPP硅芯片 正向电流(Io):1A 芯片个数:1 正向电压( ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:35:46    阅读次数:0
Java学习part1
特性 面向对象面向对象 解释型(编译后的代码,不能直接被机器执行,需要解释器来执行) 开发 JDK(Java Development Kit Java开发工具包)是JRE与各种开发工具(java,javac,javadoc,javap等)的组合 JRE(Java Runtime Encironmen ...
分类:编程语言   时间:2021-06-19 19:28:17    阅读次数:0
【数字基带信号】基于matlab数字基带信号波形仿真【含Matlab源码988期】
一、简介 主要研究了数字信号的基带传输的基本概念及数字信号基带传输的传输过程和如何用MATLAB软件仿真设计数字基带传输系统。本文首先介绍了MATLAB仿真软件。然后介绍了本课题的理论依据,包括数字通信,数字基带传输系统的组成及数字基带信号的传输过程。接着介绍了数字基带传输系统的特性包括数字PAM信 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:20:06    阅读次数:0
关于~运算符的使用
关于~运算的使用 “~”即“非”运算,在二进制里对数字的每一位进行取反 在实际表现上则是-num-1即~1=>-2 ~-1=>0 在运算时NaN被当作0来运算 根据这个特性可以在String.indexOf()的结果中直接判断有没有查找的字符 所以!!~string.indexOf("somethi ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:15:14    阅读次数:0
spark安装配置
准备:1. 规划3个集群节点:hosts主机都已经配置好映射,映射主机名分别为master,slave1,slave2,且已经进行ssh免密配置,确保端口互通,防火墙关闭 2. 先安装好scala(参考:https://www.cnblogs.com/sea520/p/13518158.html) ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:11:31    阅读次数:0
[SUCTF 2019]EasyWeb
[SUCTF 2019]EasyWeb 知识点: 无数字字母shell 利用.htaccess上传文件 绕过open_basedir 绕过exif_imagetype()函数 也就是将检查我们上传的文件,并返回一个常量,否则返回false,那我们要让.htaccess文件绕过它,就要针对它的检测特性 ...
分类:Web程序   时间:2021-06-19 18:46:53    阅读次数:0
ArrayList源码解读
ArrayList的核心成员属性 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable { private static ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 19:30:43    阅读次数:0
vue中is的使用
:is的作用有两个:1,动态切换组件 <!-- 组件会在 `件名` 改变时改变 --> <component :is="组件名变量"></component> <!-- 通过is特性,可以动态切换当前组件 --> <div v-bind:is="currentView"></div> <!-- v- ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 19:21:35    阅读次数:0
【Pytorch基础】Torchvision中transform的脚本化
Transforms从torch1.7开始新增了该特性,之前transform进行数据增强的方式是如下的,i.e. 使用compose的方式: default_configure = T.Compose([ T.RandomCrop(32, 4), T.RandomHorizontalFlip(), ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 19:08:22    阅读次数:0
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