Log Structured Merge Tree，简称 LSM。 以 Mysql、postgresql 为代表的传统 RDBMS 都是基于 b tree 的 page orented 存储引擎。现代计算机的最大处理瓶颈在磁盘的读写上，数据存储无法绕开磁盘的读写，纯内存型数据库除外，但由于内存存储的 ...
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数据库 时间：
2020-05-22 21:23:49
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fitcecoc函数属于statistic&machine learning toolbox，用于训练多分类ECOC（error-correcting output code）模型 参考资料： 1.matlab10行代码完成多分类功能（SVM，softmax，fitcecoc）：https://bl ...
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2020-05-22 12:59:32
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机器学习算法及代码实现–支持向量机 1、支持向量机 SVM希望通过N-1维的分隔超平面线性分开N维的数据，距离分隔超平面最近的点被叫做支持向量，我们利用SMO（SVM实现方法之一）最大化支持向量到分隔面的距离，这样当新样本点进来时，其被分类正确的概率也就更大。我们计算样本点到分隔超平面的函数间隔，如 ...
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编程语言 时间：
2020-05-18 18:51:25
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到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法。在监督学习中，许多监督学习算法的性能都非常类似。因此，重要的不是你该选择使用学习算法A还是学习算法B，而更重要的是，应用这些算法时，所使用的数据量。这就体现了你应用这些算法时的技巧。比如：你为学习算法所设计的特征量的选择，以及如何选择正则化参数，诸如此类的 ...
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2020-05-17 01:17:28
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机器学习中讲解SVM： 1.我们下面讨论hard margin应间隔(线性可分的情况也就是可以把两类点完全区分出来)： 鞍点公式证明： 我们原来的求解问题可以转化成下面的式子： 把两个式子代入到拉格朗日公式中 根据强KKT条件 2.soft margin软间隔讨论： ...
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2020-05-15 11:30:23
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"SQL教程" ==增改删查== SQL就是访问和处理==关系数据库==的计算机标准语言。 SQL是==结构化查询语言(Structured Query Language)==的缩写，用来访问和操作数据库系统。 也就是说，无论用什么编程语言（Java、Python、C++……）编写程序，只要涉及到操 ...
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数据库 时间：
2020-05-14 12:44:44
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em，是一种含有隐含变量的概率模型参数的极大似然估计法。主要应用在机器学习以及计算机视觉的数据聚类领域。 lr，逻辑回归，本质也是线性回归，通过拟合拟合样本的某个曲线，然后使用逻辑函数进行区间缩放，但是一般用来分类，主要用在点击率预估、推荐系统等； svm，支撑向量机，通过找到样本空间中的一个超平面 ...
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编程语言 时间：
2020-05-13 19:44:45
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Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data 13年的DSSM模型，学习query到doc的相关性，用两个DNN模型将query和doc编码到相同维度的语义层，然后用cosine度量相关 ...
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2020-05-10 23:32:48
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0.前言 前篇介绍了一些数据库的基本概念和以及一些常见的数据库，让我们对数据库有了一个初步的认识。这一篇我们将继续为C 数据操作的基础填上一个空白 SQL语句。 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种特定的编程语言，用于管理数据库系统，操作数据甚至编写一些 ...
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数据库 时间：
2020-05-10 11:22:54
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原因是主板未开启虚拟化，有些叫SVM比如我的msi x570 进bios，找到cpu特性 找到svm mode开启 成功 已经能看到ubuntu64了 ...
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系统相关 时间：
2020-05-10 10:25:23
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