Let $S={(x^{(i)}, y^{(i)})}_{i=1}^m$ be a training set of i.i.d. examples from unknow distribution. The standard probabilistic interpretation of linea ...
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2020-02-09 18:25:31
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一、启动服务时，出现若干循环符号链接错误，比如下面是启动ranger时发生的其中一个错误信息： setup_tagsync(upgrade_type=upgrade_type) File "/var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/3.0/services/RAN ...
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2020-02-08 11:44:06
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我们知道 ln 用于创建连接文件，ln命令的选项有很多，此处主要理解 -snf三个 -s --symbolic比较容易，有-s时表示创建软连接，没有-s时，表示创建硬链接 -f --force 强行删除任何已存在的目标文件 -n --no-dereference 把符号连接的目的目录视为一般文件 硬 ...
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2020-02-05 16:30:57
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Linear regression 1. 线性回归 线性回归模型尽量写成矩阵形式进行计算。 为什么矩阵计算比循环快很多？ 【知乎】因为通常的数学库，矩阵运算都是用BLAS、ATLAS之类的库。这些库中，矩阵运算都是优化过的（也就是说通常不会用两层循环来计算矩阵乘法，具体的计算方法请参考源代码）。 当 ...
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2020-02-04 13:44:43
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概述 前面几节讲的是linear regression的内容，这里咱们再讲一个非常常用的一种模型那就是classification，classification顾名思义就是分类的意思，在实际的情况是非常常用的，例如咱们可以定义房价是否过高，如果房价高于100万，则房价过高，设置成true；如果房价低 ...
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2020-02-01 23:25:19
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机器学习的算法分为两大类：监督学习和无监督学习。 监督学习即在机器学习的过程中提供对错指示。一般是在数据组中包含最终结果（0,1），通过算法让机器减少误差。这一类学习主要应用于分类与预测（Regression & Classify)。监督学习从给定的训练数据集中学习出一个目标函数，当新的数据到来时， ...
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2020-02-01 12:42:08
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TensorFlow是咱们机器学习领域非常常用的一个组件，它在数据处理，模型建立，模型验证等等关于机器学习方面的领域都有很好的表现，前面的一节我已经简单介绍了一下TensorFlow里面基础的数据结构即：Tensor和Dataset； 这里咱们开始介绍TensorFlow的建模过程以及验证模型的一些 ...
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2020-01-29 21:34:51
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局部加权回归（ locally weighted regression ） 特征选择问题：underfitting,overfitting parametric learing algorithm:有固定数目的参数以用来数据拟合的算法； Non parametric learing algorith ...
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2020-01-29 18:23:37
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基本概念 对数几率回归（Logistic Regression，又称逻辑回归）可以用来解决二分类和多分类问题。分类问题中，输出集合不再是连续值，而是离散值，即$\mathcal{Y}\in \{0,1,2,\cdots\}$。以二分类问题为例，其输出集合一般为$\mathcal{Y}\in \{0, ...
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2020-01-23 21:23:06
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https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2019/04/regression_sigmod2019_CR.pdf ...
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2020-01-18 10:24:27
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