回归图只要探讨两连续数值变量的变化趋势情况,绘制x-y的散点图和回归曲线。 1.lmplot seaborn.lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None, col_wrap=None, height=5, aspect= ...
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2019-12-25 20:49:21
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监督学习:通过人为地输入带有标签的训练数据集,使计算机训练得到一个较为合适的模型,对未知标签的数据进行预测。常见的监督学习算法:回归和分类。 1.回归(Regression):通常有两个及以上变量,数据一般是连续的,通过训练集变量之间的关系得到一条模拟训练样本的曲线,对未知数据的因变量进行预测,其中 ...
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2019-12-14 23:01:08
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假期找了几本关于机器学习的书,将一些比较重要的核心公式整体到这里。模型描述特征空间假设, 寻找线性系数 $ theta $ 以希望用一个线性函数逼近目标向量。逼近的效果好坏叫做 Cost Function, 下面列出的MSE便是其中一种。Linear Regression梯度下降其中 带有正则项Ri... ...
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2019-12-14 09:50:37
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单变量线性回归 (Linear Regression with One Variable) 模型表示(Model Representation) 我们的第一个学习算法是线性回归算法 在这段视频中你会看到这个算法的概况 更重要的是你将会了解 监督学习过程完整的流程 让我们通过一个例子来开始 这个例子是 ...
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2019-12-08 15:31:08
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去年 kaggle 比赛的代码时 https://www.kaggle.com/artgor/quick-and-dirty-regression ,出现如下报错,全网都找不到答案。 特此记下。 LightGBMError: Do not support special JSON character ...
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2019-12-05 22:12:26
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1.引自https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/9695666.html 2. 基本原理 Logistic Regression和Linear Regression的原理是相似的,按照我自己的理解,可以简单的描述为这样的过程: (1)找一个合适的预测函数(Andre ...
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2019-11-29 17:05:38
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梯度下降是线性回归的一种(Linear Regression),首先给出一个关于房屋的经典例子, 面积(feet2)房间个数价格(1000$) 21043400 16003330 24003369 14162232 30004540 ........ 上表中面积和房间个数是输入参数,价格是所要输出的... ...
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2019-11-29 15:40:37
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Problem Forecasting time series. Other methods' drawback: even though existing methods (exponential smoothing, auto-regression and moving average-MA, ...
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2019-11-28 18:54:23
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我们从上一篇博客中知道了关于单变量线性回归的相关问题,例如:什么是回归,什么是代价函数,什么是梯度下降法。 本节我们讲一下多变量线性回归。依然拿房价来举例,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(x0 ,x1 ,...,xn )。 增添更多特征 ...
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2019-11-26 22:43:03
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Xx_Introduction C99 stantard. Upate array and struct a compound literal. Literal is date type value.In addition to symbolic constant a constant. Ax_Co ...
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2019-11-26 19:06:06
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