但是机器学习模型本质上是相关性的学习，大量弱特征的引入在提升模型效果的同时，就会削弱可解释性。 滴滴治理算法探索与实践 原创 网约车技术团队 滴滴技术 2021-04-16 https://mp.weixin.qq.com/s/Kn0NToHvCPvIBvSIIN18cQ ...
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2021-04-20 15:19:17
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目标： 打造一个基于大数据的 IT 问答机器人服务，通过运用人工和AI 技术，极大提高问答产品的用户满意度。 适合高校《软件工程》，《人工智能》课程作为结对编程或者团队项目。 项目代号：小猿 人员： 高校学生，助教 用户的痛点 （NEED） 新用户在学习一门技术 （编程语言）有很多问题，但是在一般的 ...
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2021-04-14 12:00:53
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一、背景分析 新基建加速推动5G与AI人工智能等技术迅猛发展，这为全国高速公路云联网提供了技术支撑。然而，由于高速公路视频监控网络涵盖的设施种类繁多，物联网终端个体抵挡黑客非法攻击的能力较弱，无法安装准入软件，因此极易存在伪造终端接入、木马注入、病毒注入等风险。另一方面，大部分高速公路都缺少视频终端 ...
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2021-04-13 12:14:45
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mAP https://jonathan-hui.medium.com/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173 SVM https://towardsdatascience.com/https-medium-com-p ...
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2021-04-08 14:01:18
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前言 该算法旨在在一组数据点中，用基因表达式编程的方法，根据基因遗传定律，物竞天择、优者生存，劣者淘汰的思想，不断进化种群，找出适宜度最高的染色体来模拟出数据点之间所存在的数学表达式关系。通常该算法用来解决符号回归问题：符号回归（Symbolic Regression）作为一种一种监督学习方法，试图 ...
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2021-04-08 13:48:32
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本文是我司在工信部信息通信研究院“2021算网融合产业发展论坛暨CCSA TC610 WG4技术年会”上的主题演讲，介绍了Laxcus集群操作系统的产品定位、功能组成、生态建设，大数据、人工智能在系统的角色，其中部分内容略有删减。 ...
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2021-04-07 11:12:35
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利用Pytorch搭建神经网络 在完成李宏毅2020机器学习图像分类（hw3）时，需要具备会使用pytorch的能力，通过pytorch的官方教程进行学习https://pytorch123.com/ 训练神经网络的步骤如下： 1.定义神经网络（普通CNN为例） 这里的size = x.size() ...
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2021-03-31 12:17:16
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1.概述 在机器学习里面，常见的预测算法有以下几种： 简易平均法：包括几何平均法、算数平均法及加权平均法； 移动平均法：包括简单移动平均法和加权移动平均法； 指数平滑法：包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，以及三次指数平滑法； 线性回归法：包括一元线性回归和二元线性回归。 本篇博客，笔者将为大家主要 ...
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2021-03-30 13:08:27
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Nature Machine Intelligence 2020 Abstract 人工智能在高风险决策应用中的主要目标是设计一种算法，该算法通过学习其世界的相关表征及其动态的可解释性解释，来同时表达可概括性。在此，我们结合了大脑启发的神 ...
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2021-03-29 12:46:19
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阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进 ...
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2021-03-18 14:27:25
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