软工AI Bot NABCD分析

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目标：

打造一个基于大数据的 IT 问答机器人服务，通过运用人工和AI 技术，极大提高问答产品的用户满意度。

适合高校《软件工程》，《人工智能》课程作为结对编程或者团队项目。

项目代号：小猿

人员：

高校学生，助教

用户的痛点 （NEED）

1. 新用户在学习一门技术 （编程语言）有很多问题，但是在一般的完整提问后没有任何保证能得到及时回应
2. 新手不知道如何提高质量的问题，别人也不知道如何回答
3. 即使很想知道答案（是急需解决的问题），也可以付钱，但是也没有途径请到高手来回答
4. 我这个问题肯定以前有人回答过，但是我找不到

解决方案（APPROACH)

1. 研发回答机器人，功能如下：
   1. 当用户提问的时候，马上回答用户，并请用户进一步说明问题 （解决痛点 #1， #2）
   2. 当用户提问并没有得到完美解答的时候， 机器人可以提示标注有 问题特征 的专家，让他们来回答。 （解决痛点 #3）
   3. N 天没有进展的问题， 机器人可以 @ 更多的人来回答，或者提示作者提高奖励幅度 （解决痛点 #3）
   4. 回答满意度反馈
      1. 满意：记录下回答过程，作为较好的答案保存
      2. 不满意：问题有新回答时，通知用户；找更多的人来回答，并提高回答该问题的奖励
2. 在AI 成熟之前，可以用人工的回答来代替 AI
   1. 建立AI 回答机器人（小猿）
   2. 前期人工回答
   3. 从人工回答过渡到AI
      1. 将明显的回答交给AI
      2. 逐步提高AI的回答几率
3. 交互方面：引入问答机器人

收益（Benefit）

1. 能够让用户在提出问题后更及时地被回应
2. 帮助新手在提问题时进一步说明问题，完善问题。
3. 提高提问者急需回答的问题的解决效率
4. 帮助提问者找到曾经有人回答过的类似问题

成本（Cost & Competition）

开发成本：

1. UI设计
2. 机器人交互（bot framework）
3. 数据更新
4. 用户奖励机制
5. 成功的回答转化为相关搜索结果

用户成本：

几乎没有，可能有的时候想要得到满意的回答需要一点时间。

竞争：

知乎，小猿搜题等等

交付与数据（Delivery & Data）

交付方面：

1. 功能入口点：问答服务
2. 功能入口点：搜索不满意的时候， 可以提示用户 “请试一下我们的问答机器人”
3. 用户可以邀请其他用户来回答

数据方面：

1. 建立知识图谱（难点）
2. 引入现有知识库

软工AI Bot NABCD分析

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原文地址：https://www.cnblogs.com/DQSJ2021/p/14654671.html