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搜索关键字:全表扫描    ( 763个结果
在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?
一、数据库设计方面1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引; 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is ...
分类:数据库   时间:2020-02-13 20:53:08    阅读次数:76
八、ORDER BY优化
前言:在使用order by时,经常出现Using filesort,因此对于此类sql语句需尽力优化,使其尽量使用Using index。 0.准备 \ 1.创建test表。 \ 2.创建索引。 1.根据Case分析order by的使用情况 Case 1: 分析: ①在c1,c2,c3,c4上创 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-28 15:47:10    阅读次数:72
SQL索引
1.什么是索引?作用? 索引相当于 一本书的目录,通过目录(索引)可以快速的找到对应的资源。 在数据库中,查询一张表的时候有两种方式: 第一种:全表扫描 第二种:根据索引检索(效率最高) 索引提高检索效率的根本原理是:缩小了扫描的范围。 正确的使用索引可以提高检索效率,但是随意的添加索引是不被允许的 ...
分类:数据库   时间:2020-01-26 15:58:47    阅读次数:59
Oracle 索引失效
Oracle 索引的目标是避免全表扫描,提高查询效率,但有些时候却适得其反。 1. 没有 WHERE 子句 2. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL SELECT ... FROM emp WHERE comm IS NULL; comm 列的索引会失效 3. WHERE 子句中使用函 ...
分类:数据库   时间:2020-01-23 18:20:49    阅读次数:108
MYSQL
索引介绍:https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html 1、Innodb计算count需要全表扫描,而MyISAM是有一个专门放count的地方,所以数据量上来了之后,就必须采用myisam的方式,有一个地方专门存放count的地方。 ...
分类:数据库   时间:2020-01-23 11:02:42    阅读次数:74
提高SQL查询效率的30种方法
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在 ...
分类:数据库   时间:2020-01-20 00:29:45    阅读次数:89
MySQL数据库索引详解
一、什么是索引: 索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引值和包含这个值的数据所在行的物理地址,在数据十分庞大的时候,索引可以大大加快查询速度,这是因为使用索引后可以不用全表扫描来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。 索引通过不断缩小想要获取数据的范围来 ...
分类:数据库   时间:2020-01-15 12:10:30    阅读次数:118
MySQL Explain详解
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL ...
分类:数据库   时间:2020-01-10 18:46:45    阅读次数:71
mysql事务
事务的概念事务是一种机制,一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所有命令作为一个整体一起想系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行,事务是一个不可分割的工作逻辑单元,在数据库系统上执行并发操作时,事务是最小的控制单元,事务适用于用户同时操作数据库系统的场景,如银行,保险公司以及证券交易系统等,通过事务的整体以保证数据的一致性,事务是保证了一组操作的平稳性和可预测性
分类:数据库   时间:2020-01-10 18:37:27    阅读次数:90
sql 优化之8个尽量
查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式,可以通过优化sql语句来尽量使用已有的索引,避免全表扫描,从而提高查询效率。最近在对项目中的一些sql进行优化,总结整理了一些方法。 1、在表中建立索引,优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *,返回无用的字段会降 ...
分类:数据库   时间:2020-01-10 10:51:19    阅读次数:75
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