目录 1.1 Mysql数据库的优化技术 1.2 数据库表设计 1.3 SQL优化 1、为查询缓存优化你的查询 2、EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3、 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4、建立适当的索引 1.4 MySQL中like模糊匹配为何低效 1.5 数据库优化方案 1.6 ...
分类：
数据库 时间：
2020-01-08 22:34:36
阅读次数：
89
参考网站：http://www.liyblog.top/p/6 这里总结了52条对sql的查询优化，下面详细来看看，希望能帮助到你 1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2，应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null ...
分类：
数据库 时间：
2020-01-07 21:29:22
阅读次数：
146
建表语句 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS ( INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY( ) ); CREATE TABLE IF NOT EXIST ...
分类：
数据库 时间：
2020-01-07 13:06:29
阅读次数：
80
1 避免全表扫描 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。商业化开发中，强制要求，不能全表扫描。尽量将查询type提升到ref级别之上，必须是index级别之上。 const > eq_ref > ref > range > index ...
分类：
数据库 时间：
2020-01-05 15:31:15
阅读次数：
97
Mysql聚簇索引和非聚簇索引 最近看了《高性能Mysql》那本书，总结下聚簇索引。 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式，具体的细节依赖于实现方式，InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B+Tree索引和数据行。 当表中有聚簇索引时，它的数据实际上存储在索引的叶子页中（ ...
分类：
数据库 时间：
2020-01-05 00:33:34
阅读次数：
77
https://blog.csdn.net/weixin_36224319/article/details/78767611 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ...
分类：
数据库 时间：
2019-12-31 12:13:54
阅读次数：
65
explain执行计划包含的信息 type 访问类型，sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_ ...
分类：
数据库 时间：
2019-12-31 12:08:09
阅读次数：
96
摘要： 2018年1月10日，MaxCompute禁止Full Scan功能开放。对于新创建的project默认情况下执行sql时，针对该project里的分区表不允许全表扫描，必须有分区条件指定需要扫描的分区。 点此查看原文：http://click.aliyun.com/m/41850/ [发布 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-13 12:15:53
阅读次数：
84
1）数据库设计方面： a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where nu ...
分类：
数据库 时间：
2019-12-08 16:00:39
阅读次数：
94
索引使用的注意事项(策略及优化) 并不是建立索引就能显著提高查询速度，在索引的使用过程中，存在一些使用细节和注意事项，因为稍不留心，就可能导致在查询过程中索引失效。 一下列举一些需要注意的事项： 1. 不要在列上使用函数 不要在列上使用函数，这将导致索引失效而进行全表扫描。 如： 1 select ...
分类：
数据库 时间：
2019-12-07 17:51:56
阅读次数：
77
