暴雪在API测试中的应用 强化学习例子 问题：1 a，c，d，f。这里的d->f 是怎么计算的，我计算的是0.2*[4+ 0.8*（-1） - 0.6] 是这值 还要加上原 Q（S,A） = 0.56+ 0.6= 1.16=1.2 （图2 DF为什么是1.2） 2 关于结果相加 不是两个动作相加 而 ...
只需体验三分钟 就会爱上这款国际化！ 学习目标 快速学会如何在工程中支持国际化语言。 快速查阅 专题阅读：《SpringBoot 布道系列》 源码下载：springboot-locale-i18n — Hey Man，Don't forget to Star or Fork . — 项目结构： 使用 ...
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2020-07-23 16:26:52
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《提问的智慧》： https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/master/README-zh_CN.md Python 3.7.7 官方文档： https://docs.python.org/zh-cn/ ...
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2020-07-23 01:50:44
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概述传统的控制：将任务分解成多个任务的串并联，设计（子）控制器机器学习：将控制器压缩成黑盒Black box强化学习不同于 监督、非监督学习（与静态数据交互），与环境产生交互，产生最优结果的动作序列。强化学习架构Agent： 由Policy 和 RL_Alg构成Enviroment：关键定义Rewa... ...
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2020-07-22 16:27:19
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一、基本术语 1.18泛化：学得模型是否适用于新样本的能力 注：假设样本空间的全体样本服从于一个未知的分布D，我们得到的样本都是独立从D上采样得到的，即“独立同分布”。训练样本越多，地道道关于D的信息越多，也就也可能通过学习得到强泛化能力的模型 1.19归纳：从特殊到一般的“泛化”过程 1.20演绎 ...
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2020-07-21 01:21:58
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作者|Nathan Lambert 编译|VK 来源|Towards Data Science 研究价值迭代和策略迭代。 本文着重于对基本的MDP进行理解(在此进行简要回顾)，将其应用于基本的强化学习方法。我将重点介绍的方法是"价值迭代"和"策略迭代"。这两种方法是Q值迭代的基础，它直接导致Q-Le ...
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2020-07-19 23:21:17
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ChemDraw Professional for Mac 16.0.1.4 是化学家和生物学家选择的完整绘图工具，它们可以创建可用于ELN，数据库和出版物以及查询化学数据库（现已包括SciFinder?）的可发布出版物的科学智能图纸。 ...
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2020-07-19 00:42:55
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Summary 众所周知，化学突触传递是不可靠的过程，但是这种不可靠的函数仍然不清楚。在这里，我考虑这样一个假设，即大脑利用突触传递的随机性来进行学习，这类似于达尔文进化论中的基因突变。如果突触是“享乐主义的”，则可能发生这种情况，通过增 ...
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2020-07-17 22:00:51
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课程介绍 本课程探讨现代人工智能基础上的概念和算法，深入探讨游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的思想。通过实践项目，学生在将图形搜索算法、分类、优化、强化学习以及其他人工智能和机器学习的主题融入到他们自己的Python程序中，从而获得图形搜索算法、分类、优化和强化学习背后的理论知识。课程结束时，学生 ...
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2020-07-16 21:26:22
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