降维技术使得数据变得更易使用，并且它们往往能够去除数据中的噪声，使得机器学习任务往往更加精确。降维往往作为预处理步骤，在数据应用到其它算法之前清洗数据。有很多技术可以用于数据降维，在这些技术中，独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）、因子分析（Fact...
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2015-03-31 19:52:57
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因子荷载举证A和特性方差举证D的方法有主成分法，主是因子发和极大似然法 因子荷载矩阵：各元使变量因子表达式的艺术，表达提取的公因子对原始变量的影响程度 作用：通过因子荷载矩阵可以获取原始指标变量的线性组合； 示例：如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1，...
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2015-03-19 06:16:50
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1、关键点综述：主成分分析 因子分析 典型相关分析，三种方法的共同点主要是用来对数据降维处理的从数据中提取某些公共部分，然后对这些公共部分进行分析和处理。#主成分分析 是将多指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化成少数几个主成分的方法，这些主成分能够反映原...
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2015-02-26 09:44:55
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摘要：目前经典的统计学分析方法主要有回归分析，Logistic回归，决策树，支持向量机，聚类分析，关联分析，主成分分析，对应分析，因子分析等，那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢？1、线性模型~回归分析：【包】：stats 【函数】：lm(formula, data, .....
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2015-01-23 14:41:06
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1 研究背景
学习动机是推动学生进行学习活动的内在原因,是激励、指引学生学习的强大动力.Corder 有句名言---有了动机
能学好一切[1].可见,动机在学生英语学习中的重要作用,它是影响英语学习成功与否的重要因素.
近年来,我国许多学者对国内学生英语学习动机进行了调查研究,如高一虹[2]采取访谈和问卷相结合的方法进行探
索性因子分析(EFA),得出我国大学生英语学习的 7 个因...
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2015-01-22 09:30:30
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【转载】因子分析（Factor Analysis）
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2015-01-16 12:45:10
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在因子分析(Factor analysis)中，介绍了一种降维概率模型，用EM算法（EM算法原理详解）估计参数。在这里讨论另外一种降维方法：主元分析法(PCA)，这种算法更加直接，只需要进行特征向量的计算，不需要用到EM算法。 假设数据集表示 m 个不同类型汽车的属性，比如最大速度，转弯半径等...
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2014-11-22 16:03:37
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1.引言在高斯混合和EM算法中，我们运用EM算法拟合混合模型，但是我们得考虑得需要多少的样本数据才能准确识别出数据中的多个高斯模型！看下面两种情况的分析：第一种情况假如有 m 个样本，每个样本的维度是 n, 如果 n»m, 这时哪怕拟合出一个高斯模型都很困难，更不用说高斯混合, 为什么呢? 这和解....
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2014-11-21 23:02:40
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在数据挖掘过程中，高维数据是非常棘手的研究对象。特别是在文本挖掘、图像处理和基因数据分析中，维度过高使很多学习器无法工作或效率降低，所以降维也是数据预处理过程的一项必要任务。降维大致有两大类别，一类是从原始维度中提取新的维度，例如主成分分析或因子分析，再或者是奇异值分解或是多维标度分析。另一类是从原...
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2014-09-17 11:52:32
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本文是《斯坦福ML公开课笔记13A》的续篇。主要讲述针对混合高斯模型的问题所采取的简单解决方法，即对假设进行限制的简单方法，最后引出因子分析模型（Factor Analysis Model），包括因子分析模型的介绍、EM求解等。...
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2014-07-09 12:03:41
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