小组成员： 周相伦幻灯片讲解与操作 孟祥林 幻灯片讲解操作 杨松整理资料剪辑资料 丁志伟制作幻灯片 宋双核对检查幻灯片 ...
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2017-11-11 16:43:15
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Principal Components AnalysisCall: principal(r = USJudgeRatings[, -1], nfactors = 1)Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matr ...
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2017-10-31 21:27:05
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1、PCA降维 降维有什么作用呢？数据在低维下更容易处理、更容易使用；相关特征，特别是重要特征更能在数据中明确的显示出来；如果只有两维或者三维的话，更便于可视化展示；去除数据噪声降低算法开销 常见的降维算法有主成分分析（principal component analysis,PCA）、因子分析（F ...
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2017-10-18 02:06:30
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数据挖掘主要有以下知识点 1.统计分析 主要包括回归/逻辑回归分析，主成分分析/因子分析 等 其中主成分/因子分析：对多维变量进行降维，以选择合适建模变量的方法 回归逻辑/回归分析：基于一组相关数据建立自变量与因变量的确定关系，并以此研究统计意义与随机变量的不确定性关系的方法 2.聚类分析 根据对象 ...
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2017-06-28 21:40:28
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今天用SPSS对一些数据进行主成分分析，SPSS 19.0进行主成分分析的方法是：分析——降维——因子分析，可是当导入一些变量的时候。就会弹出窗体说“列表中不同意存在字符串变量”，能够点击：视图——变量，看到各个变量的类型，发现确实有些变量是字符串类型的。我的数据是以csv格式保存的，但SPSS在导 ...
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2017-06-13 16:51:58
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这部分也许是数据预处理最为关键的一个阶段。 如何对数据降维是一个很有挑战，很有深度的话题，很多理论书本均有详细深入的讲解分析。 本文仅介绍主成分分析法(PCA)和探索性因子分析法(EFA)，并给出具体的实现步骤。 ...
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2017-05-20 21:56:51
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主成分分析，主成份是原始变量的线性组合，在考虑所有主成份的情况下主成份和原始变量间是可以逆转的。即“简化变量”，将变量以不同的系数合起来，得到好几个复合变量，然后在从中挑几个能表示整体的复合变量就是主成份，然后计算得分。 因子分析，公共因子和原始变量的关系是不可逆转的，但是可以通过回归得到。是将变量 ...
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2017-02-18 21:01:16
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题意：输入两个正整数L、U（L<=U<1012），统计区间[L,U]的整数中有多少个数满足：它本身不是素数，但只有一个素因子。 分析： 1、满足条件的数是素数的倍数。 2、枚举所有的素数，以及其倍数，将满足条件且小于等于n的个数计算出来，solve(u) - solve(l - 1)即可。 ...
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2017-02-12 14:27:56
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一、 懂业务 从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。 二、 懂管理 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管 ...
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2016-11-10 13:52:36
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本文主要对数据分析做一个总体的描述，列出了数据分析的技能树，并用介绍了如何用excel做简单的数据分析。 参考书籍： 《谁说菜鸟不会数据分析》(人门篇+工具篇) 《Excel图表拒绝平庸》 1.总体介绍，列出技能树 所有的分析都是这六步，明确分析目的和思路-收集数据-数据处理-数据分析-数据展现-撰 ...
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2016-11-02 20:36:13
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