大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，挖掘数据的有利信息并加以有效利用，将数据的深层价值体现出来。有了大数据分析才能让规模巨大的数据有条有理，正确分类，产生有价值的分析报告，从而应用到各领域中，促进其发展。 有以下五个基本方面，关于大数据分析： 第一、分析可视化 可视化可以直观地显示数据，让数据来说话，让观众听到的结果——不管是对数据分析专家还是一个普通用户，数据进行可视化是数据通过分
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2020-07-13 15:12:00
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一、概述 k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻 近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么 ...
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2020-07-11 17:13:58
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数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是P
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2020-07-04 09:12:57
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肿瘤基础 特点： 疾病，无线增殖 基因相关 细胞进化过程中发展异常，突变积累 概念： germline mutation: 生殖细胞突变 somatic mutation: 体细胞突变，不可遗传 driver mutation 关键突变 passenger mutation 无关紧要 二次打击学说： ...
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2020-07-01 23:38:46
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转自他人文章转自：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 1 介绍 SVM（Support Vector Machines）——支持向量机是在所有知名的数据挖掘算法中最健壮，最准确的方法之一，它属于二分类算法，可以支持线性和非线性 ...
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2020-06-30 22:20:55
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一、数据精简之数值精简 ?1. 数据值精简的需求 ? 原始数据中存在太细、过于底层的数据数值，对于许多数据挖掘方法而言，将无法从中找出层次较高、趋势导向的知识? 2.类别型数据数值精简 ? 数据一般化(Data Generalization)? 3.连续型数据数值精简 ? 数据离散化(Data Di ...
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2020-06-29 09:15:26
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数据精简之数据记录精简方法 1.数据记录精简的需求 ? 随着数据表中的数据记录愈来愈多，有两个问题会浮现出来 ? 整个数据挖掘所需的时间将跟着拉长 ? 所有统计的方法通通失效2.数据记录精简对所获得的知识影响 ? 求得之知识可能多少有些误差 ? 然而当数据集合中存在无关、偏差的数据记录时，将数据记录 ...
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2020-06-28 09:52:05
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前言 天津神舟通用数据技术有限公司（简称“神舟通用公司”），隶属于中国航天科技集团（CASC）。是国内从事数据库、大数据解决方案和数据挖掘分析产品研发的专业公司。公司获得了国家核高基科技重大专项重点支持，是核高基专项的牵头承担单位。自1993年在航天科技集团开展数据库研发以来，神通数据库已历经27年 ...
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2020-06-28 09:49:15
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1. 数据挖掘需要哪些基本的技术 统计学知识和技术（Statistical Techniques） 可视化的画图展示技术（Visualization Tchniques）：比如可以利用相关软件来画出柱状图、散点图等等 一些常用的数据挖掘技术. KNN K紧邻算法 常用数据挖掘建模技术 2.常用数据挖 ...
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2020-06-27 17:30:38
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一.python问题 问题1：Pandas创建多列函数在jupyter下,需要独立的单元格才能创建成功 问题2：数据挖掘与分析之4分位数 四分位数计算所遇到的问题，怎么利用索引+1来显示numpy内对应的数值？ 解决思路：如上图，我们现在已经有了Q3，Q1的位置值（索引值）6 & 2，利用for循环 ...
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2020-06-25 21:48:50
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