特征工程的黑色艺术 Original agg & evan 京东数科风险算法与技术 5/29 易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦。 ——《易传·系辞上传》 《特征工程的黑色艺术》 想象一下，当今社会备受瞩目的人工智能和数据挖掘算法工程师每天大部分时间都在做什么呢？是花大量时间手推公式，还是思 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-10-13 16:55:19
阅读次数：
30
直播回顾|第四范式姚权铭：搜索协同过滤中的交互函数 第四范式天枢 2020-02-19 17:50:17 分类专栏： 个性化推荐 文章标签： 机器学习 神经网络 深度学习 数据挖掘 版权 导读：怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-18 03:14:22
阅读次数：
33
主 题 ：INTO100沙龙时间 ：2015年11月21日下午地点 ：梦想加联合办公空间分享人：卫向军（毕业于北京邮电大学，现任微博平台架构师，先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作，专注于系统架构设计、音视频通讯系统、分布式文件系统和数据挖掘等领域。） 架构以及我理解中架构的本质 在开始谈我 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-18 03:11:02
阅读次数：
30
现在银行产品同众化现象普遍存在，客户选择产品和服务的途径越来越多，客户对产品的忠诚度越来越低，所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。而获得新客的成本远高于维护老客户成本。因此，从海量客户交易数据中挖掘出对流失有影响的信息，建立高效的客户流失预警体系，提前做好营销挽留，降低流失风险尤为重要。这里提到了数据挖掘，那什么是数据挖掘呢？其实就是从大量的数据中去发现有用的信息，根据这些信息来辅助决策。
分类：
其他好文 时间：
2020-09-18 02:45:12
阅读次数：
35
本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、大数据简介1、基础概念大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术则主要用来解决海量数据的存储和分析。2、特点分析大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Varie
分类：
其他好文 时间：
2020-09-18 02:32:24
阅读次数：
36
?Smartbi商业智能BI软件满足BI产品的发展阶段，更聪明大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！◆企业BI/数据分析是CIO关注的重点无论辅助营销（增加收入）还是发现问题（降低成本），BI都有无法替代的价值◆企业BI的自助化应用趋势数据来源于业务，分析自然也需要“回归”业务◆业界对企业BI定义的三个阶段使用BI数据分析的更多能力，将逐渐成为业务专家的“标配”◆Smartbi满足三个阶段的BI产
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 22:45:34
阅读次数：
26
?商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个人而言，可以自主式的对数据进行分析，提高工作效率。BI分析工具然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 22:43:09
阅读次数：
19
?商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个人而言，可以自主式的对数据进行分析，提高工作效率。BI分析工具然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 22:42:47
阅读次数：
28
大数据分析技术：改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘涉及的技
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 20:50:00
阅读次数：
28
?很多人觉得，Excel表格和BI技术差不多，都是用来做数据分析的。其实不然。BI进行数据分析过程的第一步，是数据收集。现在的BI系统可以对接很多类型的数据仓库，大大提高了效率。下一步就是找到可能影响数据质量的问题，消除错误和重复数据，这在Smartbi中可以很容易实现，建立自助数据集即可。然后构建数据分析模型，Smartbi对这一复杂过程做了极大地简化，业务人员可以通过内置的数据挖掘功能，简单拖
分类：
其他好文 时间：
2020-09-17 20:16:33
阅读次数：
25
