k近邻（k-NearestNeighbor，简称kNN）学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于k个“邻居”的信息来进行预测。1.最近邻检索（NearestNeighborSearch）最近邻检索就是根据数据的相似性，从数据库中寻找与目标数据最相似的项目。这种相似性通常会被量化到空间上数据之间的距离，可以认为数据
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2021-01-02 11:38:02
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Elasticsearch 是一种高度可伸缩的全文检索和分析引擎，其底层基于 Apache Lucene，Lucene 本身早就是一种闻名于世的全文检索和工具包。Elasticsearch 在其基础上进行了封装，不仅继承了 Lucene 的所有优点，还大大降低了使用和开发的复杂度。 不仅如此，ES ...
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2020-12-30 10:41:22
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一、定义 视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索 数据的查询。 二、语法 CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] [DEFINER = user] [SQL SECURITY { DE ...
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2020-12-29 11:30:08
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**全文检索(Full-text Search)**：即先建立索引，再对索引进行搜索（倒排索引）。索引是从非结构化数据中提取出之后重新组织的信息。  全文检 ...
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2020-12-29 11:21:51
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程序员书库（ID：OpenSourceTop）编译链接：https://www.ossblog.org/best-free-nosql-books/开发应用程序时，第一个要考虑的是用SQL还是NOSQL数据库来存储数据，这意味着你选择的是非关系型数据库，它有时也被称为非结构化存储。和其他类型的数据库一样，NoSQL系统用于存储和检索数据。但NoSQL系统以高速和高度灵活的方式存储和管理数据，这对大
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2020-12-24 12:22:58
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@TOC一、索引基本知识1.1索引的优点大大减少了服务器需要扫描的数据量，加快数据库的检索速度帮助服务器避免排序和临时表将随机io变成顺序io1.2索引的用处速查找匹配WHERE子句的行从consideration中消除行,如果可以在多个索引之间进行选择，mysql通常会使用找到最少行的索引如果表具有多列索引，则优化器可以使用索引的任何最左前缀来查找行当有表连接的时候，从其他表检索行数据查找特定索
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2020-12-24 12:22:25
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一：设置变量log_bin_trust_function_creators的方式 -- 设置为1，此时才可以使用 CONTAINS SQL，MODIFIES SQL DATA set GLOBAL log_bin_trust_function_creators=1; delimiter $$ cre ...
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2020-12-23 12:26:09
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程序员书库（ID：OpenSourceTop）编译l链接：https://www.kdnuggets.com/2014/04/9-free-books-learning-data-mining-data-analysis.html数据挖掘，数据分析，这两个名词经常给人的感觉就是高深莫测的，其实，并非如此，再难的知识只要我们花时间去学习和时间，就会发现实际上并没有那么难这个世界上最不缺的就是聪明的人
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2020-12-23 12:09:08
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// 过滤权限filterPremission(list){ var _search = this.searchPremissionVal; if (_search) { //不区分大小写处理 var reg = new RegExp(_search, 'ig') //es6 filter过滤匹配， ...
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2020-12-22 12:35:02
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前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到elasticsearch这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。这甚至比在我本地使用MySQL通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料：这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES是基于Lucene的全文检索引擎，它会对数据进行分词后保存索引，擅长管理大量的索引数据，相对于MySQL来说不擅长经常更新数据及关联查询。说的不是很透彻，没有解析
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2020-12-16 12:50:13
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