准备工作: 1、Kubernetes版本: 1.15.x ≤ K8s version ≤ 1.17.x 2、Helm版本: 2.10.0 ≤ Helm Version < 3.0.0(不支持 helm 2.16.0 #6894) 3、集群已有默认的StorageClass 如何安装 helm2,上一 ...
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2020-06-27 09:50:21
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总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。图像用一个二维的数组来保存,数组的每一个元素表示空间的一个像素。数组的元素是0-255的整数,表示该像素的灰度。例如0表示该像素是黑色的,255表示该像素是 ...
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2020-06-19 12:27:18
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所谓Blob就是图像中一组具有某些共同属性(例如,灰度值)的连接像素,深色连接区域是斑点,斑点检测的目的是识别并标记这些区域。OpenCV提供了一种方便的方法来检测斑点并根据不同的特征对其进行过滤。本文丛使用方法、代码解析和原理分析3个方面全方面分析Blobdetector,并且和轮廓分析做简单比较... ...
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2020-06-18 21:59:58
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图像的二值化或阈值化(Binarization)旨在提取图像中的目标物体,将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T,通过T将图像的像素划分为两类:大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中,每个像素都只有一个灰度值,其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色,常用 ...
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2020-06-16 23:36:19
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Spring Cloud Gateway 权重路由 使用场景:需要多版本服务控制的时候,需要对服务进行权重路由,最常见的场景就是一个服务有两个版本V1,V2,在线上灰度的时候,需要忘光动态实时推送路由的权重信息,如95的流量到V1,5的流量到V2. spring: cloud: gateway: r ...
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2020-06-16 15:05:15
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> [《机器视觉算法与应用》]()[TOC]## 1. 基于灰度值的模板匹配模板匹配是通过计算模板与图像之间的相似度实现。### 1.1. SAD & SSD最简单的相似度量方法是计算模板与图像之间差值的绝对值的总和(SAD)或所有差值的平方和(SSD)。它们的等式分别为:![](https://i... ...
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2020-06-15 17:39:58
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一、MNIST 数据集简介 MNIST 数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由 60000 个训练样本和 10000 个测试样本组成,每个样本都是一张 28 * 28 像素的灰度手写数字图片,如下图所示: MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnis ...
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2020-06-12 21:46:08
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灰度发布是一种常见的服务滚动升级或A/B测试策略。在新版本服务正式发布前,可以部署少量的新版本服务和上个版本共存,用部分生产流量测试新版本的功能和特性。如果新版本反馈良好,则可以渐进地提高新版本的比例或者全部替换成新版本,如果有问题也能够及时撤回,不至于造成太大范围的影响。目前,原生容器发布基本都是使用deployment,通过给deployment和service灵活配置labels,可以实现一
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2020-06-12 16:08:05
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灰度发布是一种常见的服务滚动升级或 A/B 测试策略。在新版本服务正式发布前,可以部署少量的新版本服务和上个版本共存,用部分生产流量测试新版本的功能和特性。如果新版本反馈良好,则可以渐进地提高新版本的比例或者全部替换成新版本,如果有问题也能够及时撤回,不至于造成太大范围的影响。 目前,原生容器发布基 ...
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2020-06-12 12:53:34
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1、jar包依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.0.RELEASE</version> <re ...
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2020-06-11 16:22:47
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