斯坦福大学机器学习公开课：Programming Exercise 2: Logistic Regression---Matlab实现
1 Logistic Regression
In this part of the exercise, you will build a logistic regression model to predict whether astudent gets...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-03 21:22:42
阅读次数：
1109
做为一种监督学习模型，支持向量机(Supprot Vector Machine)在机器学习领域内很重要。首先，SVM用来干什么？一句话将，就是分类(Classification)。比较简单的分类，比如线性分类、Logistic 回归等等，得到的分类结果未必是最优的。而SVM则旨在找到一个最优的分类器。从这个目的出发，SVM提出了Soft Margin，Support Vector等等看似很直观的概...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-30 16:12:41
阅读次数：
160
:http://hi.baidu.com/hehehehello/blog/item/0b59cd803bf15ece9023d96e.html#sendhttp://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regressionLogistic regression （逻辑回归...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-26 18:48:51
阅读次数：
232
摘要：目前经典的统计学分析方法主要有回归分析，Logistic回归，决策树，支持向量机，聚类分析，关联分析，主成分分析，对应分析，因子分析等，那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢？1、线性模型~回归分析：【包】：stats 【函数】：lm(formula, data, .....
分类：
其他好文 时间：
2015-01-23 14:41:06
阅读次数：
407
调用python的sklearn实现Logistic Reression算法
先说如何实现，其中的导入数据库和类、方法的关系，之前不是很清楚，现在知道了。。。
from numpy import *
from sklearn.datasets import load_iris # import datasets
# load the dataset...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-21 20:14:19
阅读次数：
1118
随机梯度上升法--一次仅用一个样本点来更新回归系数（因为可以在新样本到来时对分类器进行增量式更新，因而属于在线学习算法）梯度上升法在每次更新回归系统时都需要遍历整个数据集，该方法在处理100个左右的数据集时尚可，但如果有数十亿样本和成千上万的特征，那么该方法的计算复杂度太高了。随机梯度上升算法伪代码...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-20 20:05:00
阅读次数：
265
In this post I will run SAS exampleLogistic Regression Random-Effects Modelin four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-19 10:34:54
阅读次数：
297
【转载】对线性回归，logistic回归和一般回归的认识
分类：
其他好文 时间：
2015-01-16 12:31:24
阅读次数：
169
线性模型回顾
我们回顾一下之前的三种线性模型，它们的共同点是都要对输入的数据x做一个加权的分数s。
下图表示了这三种不同的线性模型的表示方式、误差函数和求解最小的Ein的方法。
这里可以看出，PLA算法这种线性分类模型，在求解Ein的时候是很困难的，相对而言，线性回归和logistic回归都有各自求解Ein的方法，那么我们能不能用这两种回归的计算方法来帮助...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-13 21:34:53
阅读次数：
852
