1 Logistic Regression 简述Linear...
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2014-11-19 22:20:55
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train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据, 得到语义标签向量 Scores(概率输出)。1.逻辑回归(多项式MultiNomial logistic Regression)Factor = mnrfit(tr...
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2014-11-13 20:41:50
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大多数分类器都是01分类器，如logistic regression。当我们要将数据分为多类的时候，可以用一种叫one-vs-all的方法将01分类器用于多类分类（mult-class classification）原理很简单，训练与类数（k）相同个数的分类器，每个分类器只判断每个item是否属于某...
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2014-11-13 10:47:29
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一般的线性回归使用的cost function为:但由于logistic function：本身非凸函数（convex function）， 如果直接使用线性回归的cost function的话，很难到达全局最优解。相反，很容易陷入局部最优解然后就认为到达收敛条件了。因此，logistic regr...
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2014-11-13 08:16:45
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《PRML》中Logistic回归（逻辑回归，LR）的推导...
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2014-11-12 21:16:56
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Sigmoid function也叫Logistic function, 在logistic regression中扮演将回归估计值h(x)从[-inf, inf]映射到[0,1]的角色。公式为：g(z) = 1 / (1 + exp(-z))如图：其输出值大于0.5这认为待分类对象属于1，否则则属...
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2014-11-10 11:40:12
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前几天，有个同事看到我生成的一幅逻辑斯蒂分岔图像后，问我：“这是咪咪吗?”我回答：“淫者见淫。”好吧，这里将生成几种分岔映射图形，包括逻辑斯蒂映射系统，正弦映射系统和曼德勃罗映射系统。实际上这几种图形算不上分形，只不过它与我写的其他分形对象使用相同的基类，所以也将其列入混沌分形的范畴。 关...
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2014-11-06 08:08:00
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1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题（classification problems），也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中，我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多，例如一个在线交易网站判...
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2014-11-02 23:44:56
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1：简单概念描写叙述如果如今有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合(改线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称为回归。训练分类器就是为了寻找最佳拟合參数，使用的是最优化算法。基于sigmoid函数分类：logistic回归想要的函数可以接受全部的输入然后预測出类别。这个函数就是sigmoid函数...
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2014-11-02 16:28:04
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