可以选择合适的feature例如在预测房子的价格与地基的长与宽之间的关系时,可以将地基的长与宽(两个feature)可以合并为一个feature---面积polynomial regressionquadratic modelcubic modelsquare root function
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2015-05-24 17:20:05
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今天太长姿势了,什么叫懂了也写不出代码说的不就是我吗,就那么几行代码居然叽叽歪歪写了一个小时。首先exercise要实现的是softmax的cost function和gradient,如下图:(1)(2)(3)下面就来仔细分析怎么不借助for循环高效的实现上面三个函数。首先P是一个关键,因为在J和...
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2015-05-23 16:43:39
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1.工具产生的背景导航对人们的生活起着越来越重要的作用,由于公司一直在做导航产品,所以为了从深度上保证产品的质量(已经通过大量的case从广度上来保证产品质量),做为Routing的测试负责人,我对导航算法进行了深入的研究。在做MapData的Regression时,我们是基于导航对底..
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2015-05-20 15:01:05
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1.radial basis function RBF表示某种距离,$\mu_m$为中心点,相当于将点$x$到中心点的某种距离作为特征转换 Output方法可以根据需求任意选取(比如使用SVM,logistic regression等) 关键在于:中心点选取,距离函数选择2.使用kmean选取中心点...
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2015-05-20 12:40:38
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fast rcnn统一了sppnet和rcnn,将原来rcnn分stage的训练合为一个整体的stage,一次完成cls, regression的训练。引入两个loss函数,一个是用来进行cls的,一个是进行regression的,这个思路其实是和google的multibox类似的,但是不同的是r...
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2015-05-19 12:22:23
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【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处
【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992softmax 回归模型,是logistic 回归模型在多分类问题上的推广。关于logistic回归算法的介绍,前面博客已经讲得很清楚,详情可以参考博客机器学习实战ByMatlab(五)Logistic Regression 在logistic回归模型中,我们的激励函数sigmoid的...
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2015-05-17 15:21:26
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逻辑回归(Logistic Regression,LR)应该是互联网行业使用最广的分类模型了。CTR预估、反作弊、推荐系统等等领域都在大量使用LR模型。近几年,DNN有逐渐取代LR的趋势,但LR仍然有着理论完备、训练速度快、物理意义清晰等优势。对于业务发展初期,LR仍然是首选。最后,LR模型本身并不...
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2015-05-15 21:08:54
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machine learning (2)Linear regression with one variable = univariate linear regression: 由一个输入变量预测出一个output (regression problem预测连续的值). ...
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2015-05-15 13:34:22
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分布式框架Spark下实现逻辑回归,先附上源码,方法细节后续补充。
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2015-05-13 19:31:24
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线性回归的Spark/Python实现,具体细节后续补充。
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2015-05-13 18:48:31
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