正方(需要) 1.数据一致性 由数据库自身保证数据一致性,完整性,更可靠,因为程序很难100%保证数据 的完整性,而用外键即使在数据库服务器当机或者出现其他问题的时候,也能够最大限度的保证数据的一致性和完整性。 eg:数据库和应用是一对多的关系,A应用会维护他那部分数据的完整性,系统一变大时,增加....
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2014-12-28 19:34:53
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数据库: 第一章 关系型数据库管理系统简介一:使用数据库的特点:1:可以降低储存数据的冗余度 2:提供更高的数据一致性 3:储存数据可以共享 4:便于维护数据的完整性 5:实现数据的安全性二:数据模型: 层次模型 网状模型 关系模型 对象模型三:表 是关系数据库的核心单元...
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2014-12-28 10:19:18
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一简介
Keepalived+lvs+mysql主主复制是比较常用的一种Mysql高可用方案,其中lvs 提供读负载均衡,Keepalived通过虚拟vip漂移实现故障自动转移,而Mysql虽然配置成主主复制,但是一般都是采用单点写入来保证数据一致性。
整个方案实现非常简单,仅需两台服务器即可,安装配置也相对简单,但需要自己写脚本实现keepalived服务的开启和关闭,适用于只有两台数据库服...
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数据库 时间:
2014-12-18 12:02:57
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1. 分布式缓存面临比较大的三个问题: (1) 数据一致性。 在分布式系统这点显得尤为重要,主要原因有三点: 缓存系统与底层数据的一致性。这点在底层系统是“可读可写”时,写得尤为重要 有继承关系的缓存之间的一致性。为了尽量提高缓存命中率,缓存也是分层:全局缓存...
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2014-12-14 00:33:31
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1 public int add(SalesOrder so) { 2 int orderId = -1; 3 DB db = new DB(); 4 Connection connection = db.getConn(); 5 b...
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2014-12-04 11:56:23
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一.CAP数据一致性(C),等同于所有节点访问同一份最新的数据副本;对数据更新具备高可用性(A);能容忍网络分区(P)。概念: 必须注意的是,P:Partition Tolerance 指的是 The system works well despite physical network partit...
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2014-12-03 16:54:03
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服务器意外关闭造成的损失、服务器意外关闭造成的损失、解决数据一致性问题、数据库时点恢复的问题,这四个常见的问题,SQL Server数据库管理员,可以通过了解数据日志文件,轻松排除故障。 当系统出现故障时,只要存在数据日志那么就可以利用它来恢复数据解决数据库故障。作为SQL Server数据库管理员...
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2014-11-21 14:10:16
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1、为什么使用数据库:
(1)、降低存储数据的冗余度
(2)、更高的数据一致性
(3)、存储的数据可以共享
(4)、可以建立数据库所遵循的标准
(5)、便于维护数据完整性
(6)、能够实现数据的安全性
2、在数据库发展历史上,出现了很多不同的数据模型,包括是层次模型、网状模型、关系模型和对象模型
3、关系型数据库的基本概念:关系模型把世界看作是由实体和联系组成。实体可能是有形或无形...
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2014-11-13 20:49:21
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最近一直在忙WebPageTest(以下简称wpt)开源库的修改工作,其中一项工作需要将zookeeper(以下简称zk)集成到wpt里。zk作为分布式系统的同步工具,实现了写的原子性(要么失败,要么成功,并不存在写一半的情况),并通过“选举组长“和”重选组长“,在负载均衡的同时保证数据一致性。关于zk服务端的设计,可以参考官网http://zookeeper.apache.org/。
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2014-11-13 12:58:48
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介绍通常在一个多线程环境下,我们需要共享某些数据,但为了避免竞争条件引致数据出现不一致的情况,某些代码段需要变成原子操作去执行。这时,我们便需要利用各种同步机制如互斥(Mutex)去为这些代码段加锁,让某一线程可以独占共享数据,避免竞争条件,确保数据一致性。但可惜的是,这属于阻塞性同步,所有其他线程...
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编程语言 时间:
2014-10-31 18:56:36
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