一般来说呢，如何检测两张表的内容是否一致，这样的需求大多在从机上体现，以保证数据一致性。方法无非有两个，第一呢就是从数据库着手，第二呢就是从应用程序端着手。我这里罗列了些如何从数据库层面来解决此类问题的方法。当然第一步就是检查记录数是否一致，否则不用想任何..
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数据库 时间：
2014-07-31 21:18:58
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一、mysql备份类型1、按照mysql服务器状态cold离线备份，读、写操作均中止warm仅可执行读操作hot读、写操作不受影响2、按照数据一致性consistentinconsistent3、按照备份数据格式logical备份sql语句，在恢复的时候执行备份的sql语句实现数据库数据的重现physical文件系统层面直..
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数据库 时间：
2014-07-23 21:16:27
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Memcached从1.2.4版本新增CAS(Check and Set)协议，用于处理同一个ITEM（key-value）被多个session更新修改时的数据一致性问题。
你曾经是否也有想知道memcached里面都存了哪些数据的需求，你是否也曾经在寻找一个方法能像redis一样可以遍历memcached所有的key...
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2014-07-14 17:12:19
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自旋锁（spinlock)与互斥锁(mutex)是并发编程中两个重要的概念。它们的主要作用是：对共享资源加锁以阻止数据的并发访问，从而保证数据一致性。但是它们也有一些不同点。本文主要介绍这些不同点，并说明我们什么时候该用自旋锁取代互斥锁。
理论基础
理论上，当一个线程尝试去获取一个互斥锁，但由于该互斥锁已经被其它线程获取而没有成功时，它会立刻进入休眠状态，从而让出CPU时间，允许其它线...
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2014-07-10 21:34:15
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数据库软件需要解决的主要问题为“数据一致性”和“访问并发性”之间的矛盾，在理论上人们总结出保证数据一致性需要解决的几种不确定性情况，并以此为基础提出了数据库事务的几种隔离级别。
首先，来看一下，解决数据一致性的过程中，方法会发生的几种不确定情况。
脏读:
脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问的过程中，事务T1对某一值进行了修改，在没有提交之前，事务T2可以读取到事务T1的修改，由于T1事...
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数据库 时间：
2014-07-08 18:56:54
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对于ASP.NET本身来讲，是基于IIS应用程序池，有些时候会碰到多用户需要操作同一个全局变量的问题，那么就会有多线程并发访问的问题。在这里仅介绍使用lock来对用户的操作进行加锁保证变量在同一时刻仅仅有一个线程进行访问，从而保证数据一致性。 示例代码如下：public class BUAPr...
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2014-07-08 00:54:31
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#技术晨读# 分布式缓存的一起问题 数据一致性一直是分布式缓存最需要考虑的问题，文章的这起问题场景就是master缓存集群出现了单点故障，有什么方案能避免切换导致的数据一致性的问题。 http://timyang.net/data/cache-failure/ #技术晨读# 一次成功的漫游京东内部网...
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2014-07-06 16:19:28
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关于Amazon S3的数据一致性模型有两种：
撒旦发
有以下几种行为：
1 写一个新的object，然后开始读它，直到所有的变化都传播完（副本），你才能读到它，否则就是key does not exist。
2 写一个新的object，然后listkeys，直到所有的变化都传播完，你才能看到它。
3 覆盖一个已有的object，然后开始读它，直到所有的变化都传播完，你才能拿到最新的ob...
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2014-07-01 08:56:53
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丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读事务A读取与搜索条件相匹配的若干行。事务B以插入或删除行等方式来修改事务A的结果集，然后再提交。幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时，第二个事务也修改这个表中的...
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2014-06-26 16:06:34
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概述
本文介绍基于机房收费系统 基本遵循三范式的数据库设计。
仅满足最基本功能需求，不包含额外的信息保存。
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关系模式设计的好坏
直接影响到数据冗余度和数据一致性等问题。由此我们有了一个评价指标。即范式。
第一范式：关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值
第二范式：关系模式R是1NF且每个非主属性完全依赖于候选键
第三范式：关系模式R是1NF且每个非主属性都不...
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数据库 时间：
2014-06-24 23:07:23
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