Linear regression with regularization当我们的λ很大时，hθ(x)≈θ0,是一条直线,会出现underfit；当我们的λ很小时(=0时)，即相当于没有做regularization,会出现overfit;只有当我们的λ取intermediate值时，才会刚刚好。那...
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2015-12-16 19:30:21
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原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归，所以我在Matlab中分别对他们予...
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2015-12-15 00:48:48
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原文：http://blog.xlvector.net/2014-02/different-logistic-regression/最近几年广告系统成为很多公司的重要系统之一，定向广告技术是广告系统中的重要技术，点击率预估是定向广告技术中的重要组成部分，Logistic Regression是解决点...
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2015-12-13 20:21:50
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昨天刚刚解决了 logistic regression 之后今天又来了个有趣的家伙。 logistic regression 很强大，但是也有它的弱点。它最大的弱点就是只能告诉你是或者不是，而无法告诉你 XX is YY.这对于追求人工智能来说，只能是走出了一小步。在解决 YES/NO 的问题之.....
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2015-12-11 23:55:17
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Θ应初始化为什么值当我们是用logistic regression算法时，将θ初始化为0是可以的；但是如果在神经网络里面，将θ初始化为0是不可行的若将Θ初始化为0的后果-the problem ofsymmetry ways当Θ初始化为0后,蓝色线上的两个weights是相等的，红色线上的两个wei...
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2015-12-07 18:00:22
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原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7914952本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization...
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2015-12-07 16:03:55
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原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization...
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2015-12-07 15:55:58
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原文： http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7849812本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularizatio...
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2015-12-07 15:41:05
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原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7797502本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization...
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2015-12-07 11:52:20
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最近在学习uboot移植的相关课程，遇到一些问题记录一下，以便以后查阅和帮助遇到相同问题的同学们。首先说明下，之前一直跟随某位老师的课程在学习裸机的相关课程。学习环境是虚拟机加共享文件夹的方式。这种方式自己写的代码放在win目录下，虚拟系统如果出问题（目前没遇到过..
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2015-12-06 01:57:16
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