1、概述 Logistic regression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测，也就是根据某广告被用 户点击的可能性，把最可能被用户点击的广告摆在用户能看到的地方，然后叫他“你点我啊！”用户点了，你就有钱收.....
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2015-10-13 16:40:23
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最经典的莫过于 Andrew Ng在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章： On Discrimitive vs. Generative classifiers: A comparision of logistic regression and naive Bayes (http://robotics.stan...
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2015-10-10 17:23:50
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01 概述JUnit是一个由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个回归测试框架（regression testing framework）。Junit测试是白盒测试。JUnit有它自己的JUnit扩展生态圈。多数Java的开发环境都已经集成了JUnit作为单元测试的工具。[1]...
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2015-10-02 23:38:10
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不同的λ(0,1,10,100)值对regularization的影响\ 预测新的值和计算模型的精度%% ============= Part 2: Regularization and Accuracies =============% Optional Exercise:% In this .....
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2015-09-28 16:25:48
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最近再看face alignment的相关文章，目前比较流行的算法都是基于(Cascaded pose regression，CPR）[1]的框架上做的，该算法之所以流行的原因是简单高效。CPR分为训练和检测两个部分，首先介绍检测流程：face alignment的目的是估计向量face shape...
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2015-09-22 16:13:36
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1.Linux链接概念Linux链接分两种。一种被称为硬链接（Hard Link），还有一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件无论是什么类型都给它分配一个编号，称为索...
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2015-09-13 17:14:47
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教程地址：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/SoftmaxRegression/ logstic regression是二分类的问题，如果想要多分类，就得用softmax regression。 理论部分参考这位博主的博文：http://w....
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2015-09-12 17:43:20
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ln[选项]...目标链接名-s,--symbolic创建符号链接而非硬链接说明：默认创建硬链接。硬链接：1.只能对文件创建，不能对目录。2.不能跨文件系统（分区）创建。3.创建硬链接会增加硬链接的次数。符号链接：1.可以对目录创建链接。2.可以跨文件系统。3.不会增加硬链接的次数。4.大..
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2015-09-11 17:39:34
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/*先把标题给写了，这样就能经常提醒自己*/转自别处有很多与此类似的文章也不知道谁是原创 因原文由少于错误 所以下文对此有修改并且做了适当的重点标记(横线见的内容没大明白 并且有些复杂，后面的运行流程依据前面的得出的算子进行分类)初步接触谓LR分类器(Logistic Regression Clas...
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2015-09-11 12:19:28
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课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome多变量线性回归主要包括以下部分：1) Multiple features(多维特征)2) Gradient desc...
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2015-09-10 19:21:14
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