曾经因为NLTK的 缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离 开腾讯创业后，第一个作品课程图谱也 是选择了Python系的Flask框架，渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python。这些年来，接 ...
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编程语言 时间：
2016-03-28 16:49:52
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深度学习在图像识别中的研究进展与展望
深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。...
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2016-03-28 00:22:27
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OpenNLP：驾驭文本，分词那些事 作者 白宁超 2016年3月27日19:55:03 摘要：字符串、字符数组以及其他文本表示的处理库构成大部分文本处理程序的基础。大部分语言都包括基本的处理库，这也是对文本处理或自然语言处理的前期必要工作。典型代表便是分词、词性标注、句子识别等等。本文所介绍的工具 ...
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2016-03-27 21:13:11
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《数学之美》读书笔记。一本以数学为切入点讲自然语言处理、机器学习的数学科普书。
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2016-03-20 14:24:44
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1、 你认为什么是人工智能？ 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 2、 简述推理、学习、存储，三者之间的联系！ 推理是按照某种策
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2016-03-14 13:39:16
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1、 你认为什么是人工智能？ 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 2、 简述推理、学习、存储，三者之间的联系！ 3、 “警卫
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2016-03-13 19:42:33
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简介 过去几年，深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。 虽然结果好，我们也必须思考……它们为什么这么好使？ 在这篇文章里，我综述一下在自然语言处理（NLP）上应用深度神经网络得到的一些效果极其显著的成果。我希望能提供一个能解释为
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编程语言 时间：
2016-03-01 12:48:39
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序列标注问题应该说是自然语言处理中最常见的问题，而且很可能是最而没有之一。在深度学习没有广泛渗透到各个应用领域之前，传统的最常用的解决序列标注问题的方案是最大熵、CRF等模型，尤其是CRF，基本是最主流的方法。随着深度学习的不断探索和发展，很可能RNN模型会取代CRF的传统霸主地位，会成为解决序列标注问题的标配解决方案。...
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2016-02-23 20:57:37
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一、课程介绍 斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课：https://class.coursera.org/nlp/ 以下是本课程的学习笔记，以课程PPT/PDF为主，其他参考资料为辅，
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编程语言 时间：
2016-02-17 10:46:27
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上一篇文章我们主要从理论上梳理了朴素贝叶斯方法进行文本分类的基本思路。这篇文章我们主要从实践上探讨一些应用过程中的tricks，并进一步分析贝叶斯方法，最后以情绪褒贬分析和拼写纠错为例展示这种简单强大的方法在自然语言处理问题上的具体应用。...
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2016-02-03 16:40:01
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