贝叶斯方法非常强大，有着坚实的理论基础。很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。 贝叶斯公式贝叶斯公式就一行：P(Y|X)=P(X|Y)P(Y)P(X)P(Y|X)...
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2016-02-01 15:52:47
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原文地址 http://www.open-open.com/lib/view/open1420615208000.html http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html 引论 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便全然
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2016-01-29 20:49:14
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各位观众朋友好，也许此刻您刚打开电梯…….上了年纪的读者估计能看出上面一句是引用了韩乔生老先生的名言，我写东西就喜欢用名人名言开头，这好习惯这么多年怎么也改不了。您问韩乔生是谁？恭喜您，作为90后您以后可以直接叫我叔了。读这一篇之前，请您最好先拜读一下本篇的前传：“自然语言处理中的Attention Model：是什么及为什么”。因为那里有些背景知识需要交代。话接上回书，在研读Attention...
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2016-01-26 01:42:53
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什么是标注？在自然语言处理中有一个常见的任务，即标注。常见的有：1）词性标注（Part-Of-Speech Tagging），将句子中的每一个词标注词性，比如名词、动词等；2）实体标注（Name Entity Tagging），将句子中的特殊词标注，比如地址、日期、人物姓名等。下图所看到的的是词性标...
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2016-01-22 14:09:00
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本文主要是讲了一些自然语言处理的浅层内容。知识点比较零碎，可见业务场景之繁杂。我们希望从机器学习算法的角度去观察这些业务场景，以便有个清晰的认识。文本处理的一些基础内容，如正则表达式、分词断句等是自然语言预处理过程中的常用手段。编辑距离是衡量两个字符串相似性的尺度。...
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2016-01-21 14:00:43
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要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简称AM模型）这个词。AM模型应该说是过去一年来NLP领域中的重要进展之一，在很多场景被证明有效。听起来AM很高大上，其实它的基本思想是相当直观简洁的。...
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2016-01-20 21:02:35
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如果让你破译“三体”人文字你会怎么办？我们试着开一下脑洞：假如你有一个优盘，里面存了大量“三体”人（刘慈欣小说中的高智能外星人）的网络文本信息...
当面对一种一无所知的语言的时候，似乎最直接的方法就是掌握大量的语料库，而且这些语料最好是经过各种方式标注了的。然后对其进行各种各样的统计，发掘一些有价值的信息。这是传说中自然语言处理的经验主义视角。...
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2016-01-20 01:14:12
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深度学习与自然语言处理之四：卷积神经网络模型（CNN）...
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2016-01-15 00:01:38
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支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐，依存句法分析（MaxEnt依存句法分析、CRF依存句法分析）。提供Lucene插件，兼容L...
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2016-01-06 18:03:58
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在NLP（自然语言处理）这个领域中，Python具有良好的声誉，于是也想学习一下。首先第一步就是需要在计算机上配置Python环境。由于Python自带的编辑器太简单，使用起来不顺手，于是就考虑在相对熟悉的MyEclipse中配置PyDev来进行Python开发。在网上搜了一下配置方法，发现介绍基于...
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2015-12-31 10:16:18
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