图像滤波什么是图像滤波图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（摘自网络）图像滤波的目的1，消除图像中混入的噪声
2，为图像识别抽取出图像特征图像滤波的要求1，不能损坏图像轮廓及边缘
2，图像视觉效果应当更好滤波器的定义滤波器，顾名思义，是对波进行过滤的器件。（摘自网络）...
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2015-12-08 16:07:38
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OpenCV 学习（直线拟合)Hough 变换可以提取图像中的直线。但是提取的直线的精度不高。而很多场合下，我们需要精确的估计直线的参数，这时就需要进行直线拟合。直线拟合的方法很多，比如一元线性回归就是一种最简单的直线拟合方法。但是这种方法不适合用于提取图像中的直线。因为这种算法假设每个数据点的X 坐标是准确的，Y 坐标是带有高斯噪声的。可实际上，图像中的每个数据点的XY 坐标都是带有噪声的。下面就...
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2015-12-06 16:10:55
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1.关于去耦电容为何需要就近摆放？ 大多数资料有提到过，去耦电容就近放置，是从减小回路电感的角度去谈及摆放问题，其实还有一个原则就是去耦半径的问题，如果电容离着芯片位置较远，超过去耦半径，会起不到去耦效果。 考虑去耦半径的最好办法就是考察噪声源和电容补偿电流之间的相位关系。当芯片对电流的需求发生变化...
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2015-12-04 20:24:24
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利用codebook法训练得到背景模型后，对背景差分得到的掩模图像去噪声并找到较大连通域。相对于平均背景法，它的分割效果更好些。当然，分割效果和背景模型训练的帧数有很大关系，适当调整一些参数会得到更好的效果。 1 #include "stdafx.h" 2 #include "cv.h" 3 ...
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2015-11-28 23:15:09
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极限的概念是微积分理论赖以建立的基础。在研究极限的过程中，我们一方面会证明许多在图像处理中将要用到的公式，另一方面还会得到所谓的自然常数（或称纳皮尔常数）。图像处理技术中的很多地方都会遇到它，例如用来对图像进行模糊降噪的高斯函数，以及泊松噪声中都会有自然常数出现。...
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2015-11-24 12:59:59
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void salt(IplImage *img, int saltNum){ int x,y; int i ; unsigned char *src = NULL; src = (unsigned char*)img->imageData; for(i = 0; i w...
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2015-11-20 20:00:12
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边缘检测方面现状： 边缘检测是数字图像处理识别物体重要的预处理方法，Sobel，Robert，Prewitt，Log等等算子实现方便，处理很快，但是很容易被噪声影响。现实场景的应用噪声都是很多的，canny算子加入了平滑滤波器对这方面问题非常有效，平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较....
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2015-11-19 18:17:42
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1 过拟合过拟合就是训练模型的过程中，模型过度拟合训练数据，而不能很好的泛化到测试数据集上。出现over-fitting的原因是多方面的：1 训练数据过少，数据量与数据噪声是成反比的，少量数据导致噪声很大2 特征数目过多导致模型过于复杂，如下面的图所示：看上图中的多项式回归（Polynomial r...
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2015-11-14 16:17:54
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扫描图像和数码照片中常见的扭曲文本行、歪斜、噪声和其他缺陷可能会降低识别质量，ABBYY FineReader 可自动消除这些缺陷，也允许手动消除。 ? ? ? ??ABBYY FineReader 有几个图像预处理功能，如...
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2015-11-09 15:54:47
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场景：在车前面加摄像头，用视觉信息来检测车道线和前方车辆，以辅助驾驶车道线检测：常为直线或者曲线，白色，利用灰度或灰度变化。先求边缘，再hough检测直线或者用。视场景可能加上形态学运算以去除噪声；前车检测：往往图片中是汽车尾部，场景可能白天或晚上。 白天的可分为模式识别(统计)方法和检测目标轮.....
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2015-11-06 23:33:19
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