了解高斯滤波之前，我们首先熟悉一下高斯噪声。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性，高斯白噪声包括热噪声和散粒噪
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2016-03-18 00:07:35
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就是学习上或者是自己有够强的学习兴趣，还是会由于噪声还有长期的感召之下，就不会在有序的完成任务，现在我所想到的方法就是有一个长远的目标，现在看到的代码都是写不了多长，要慢慢的培养这个独自处理的思维能力，我也会在有精力的每天过的比较充实，以前都会想过要打发这个本来就不由衷的做法，但是只要你没有去学习增
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2016-03-10 23:27:03
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1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波，根据要求，采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号、FFT分析、FIR滤波处理，并分析滤波的效果。通过Matlab的分析验证滤波效果后，将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里。然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模
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2016-02-29 21:32:55
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union_collinear_contours_xld很多时候当我们用edges_sub_pix, threshold_sub_pix 等算子得到边缘后，因为有噪声、物体本身断裂等原因 很多边缘是共线但是断裂的如下图所示，提取键盘的网格，左图有很多共线线段，右图为共线连接后的结果更详细信息可查阅自...
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2016-02-27 12:17:36
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1、SVM对噪声（如来自其他分布的噪声样本）鲁棒 错 SVM（支持向量机）本身对噪声具有一定的鲁棒性，但实验证明，是当噪声率低于一定水平（如40%）时噪声对SVM没有太大影响，算法仍有效，但随着噪声率的不断增加，分类器的识别率会降低。http://www.docin.com/p-749158537.
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2016-02-17 13:04:34
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3.1 数据预处理 数据质量的三个要素：准确性、完整性和一致性。 3.1.2 数据预处理的主要任务 数据清理：填写缺失的值，光滑噪声数据，识别或删除离群点，并解决不一致性来”清理“数据。 数据集成： 数据归约: 3.2 数据清理 3.2.1 缺失值 1.忽略元组 2.人工填写缺失值 3.使用一个全局
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2016-02-14 22:10:12
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图像平均及其在降噪方面的应用
图像平均以及图像平均在应对椒盐/高斯/相机噪声方面的对比分析
概述：
图像平均操作是减少图像噪声的一种简单方式。
我们可以简单地从图像列表中计算出一幅平均图像。
假设所有的图像具有相同的大小,我们可以将这些图像简单地相加,然后除以图像的数目,来计算平均图像。
算法步骤：
对列表中的数字图像进行图像平均的处理顺序如下：
a.输入或者获取文件名列表...
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2016-02-03 11:51:50
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椒盐噪声图像噪声之椒盐噪声（Salt And Pepper Noise）概述：椒盐噪声（salt & pepper noise）是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，产生该噪声的算法也比较简单。算法步骤：我们使用信噪比（Signal NoiseRate）衡量图像噪声，图象的信噪比应该等于信号与噪声...
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2016-02-02 15:11:16
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在大多图像处理中，我们会应用到高斯模糊处理图像，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。在此文中介绍了高斯模糊的实现和可选区域的模糊【美图秀秀-背景虚化】 高斯模糊的原理中，它是根据高斯曲线调节像素色值，它是有选择地模糊图像。说得直白一点，就是高斯模糊能够把某一点周围的像素色值按高斯曲线统计起...
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2016-01-21 06:55:28
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特征准则区分性：不同类别模式在特征空间可分不变性：同一类别模式在特征空间的变化（变化、形变、噪声）选取区分性高、且同意一定不变性的特征特征生成的一些方法1 时域、频域、视频联合相关系数、FFT、DCT、Wavelet、Gabor2 统计、结构、混合直方图、属性-关系图3 底层、中层、高层颜色、梯度（...
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2016-01-18 10:30:21
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