常规波束形成：
对阵列获得的空间信号进行加权，使波束指向某一空间方向。DOA估计时，利用阵列流行搜索，与来波的相关矩阵匹配，峰值处即为来波方向。
MUSIC算法：
将来波的相关矩阵进行特征值分解，划分信号空间和噪声空间，本文用噪声空间匹配来进行DOA估计。...
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2016-05-12 14:39:29
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香农定理描述了有限带宽、有随机噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信号噪声功率比之间的关系。在有随机热噪声的信道上传输数据信号时，信道容量Rmax与信道带宽W，信噪比S/N关系为： Rmax=W*log2(1+S/N)。注意这里的log2是以2为底的对数。 可以用香农定理来检测电话线的数据速率。 ...
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2016-05-09 15:53:11
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条件概率：P(X|Y) 联合概率：P(X, Y) 边缘概率：P(X), P(Y). 联合概率 = 条件概率 * 边缘概率 通常会用条件概率来解决逆问题。 逆问题是指：需要从结果反推原因的问题； 正问题是指：从原因推出结果。 逆问题常见的有： 通信：根据含有噪声的接收信号Y推测发送信号X； 语音识别： ...
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2016-05-08 18:09:32
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简介
本篇主要是对NLM去噪算法的实现总结。
参考论文：点击打开链接
基本原理
该算法的基本原理是：假设同一副图像上，有着很多相似的纹理；因此在有噪声的区域，可以通过某种方式情况下，将相似的纹理区域来替换噪声区域。
从而达到较好的去噪效果，并且不太多的损失细节。
具体实现
1、该算法需要遍历整个原图像；首先取出一个原图像pixel，以该pixel坐标为中心，圈出一...
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2016-05-06 15:48:55
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博客已经迁移至Marcovaldo’s blog (http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第八讲主要介绍噪声和误差度量，笔记整理在下面。Noise and Probabilistic Target现实中的数据很可能含有噪声（noise），例如前面的信用卡发放问题中，有的顾客符合发放标准但没有发给，或者同样情况的顾客有人发了有人没法，再或者顾客的信息不正确等等，VC...
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2016-04-29 18:06:05
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此内容来自于ADS1246 datasheet 觉得非常有用，所以翻译过来 区分模拟信号和数字信号。在布线区域，把数据和模拟分成两个区域，数字信号要远离模拟信号，这个可以避免数字信号噪声耦合到模拟信号。 地可以分成数字地和模拟地，但并不是必须的。数字信号布线经过数字地，模拟信号给过模拟地。最后一步， ...
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2016-04-27 09:35:19
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博客已经迁移至Marcovaldo’s blog (http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第八讲主要介绍噪声和误差度量，笔记整理在下面。Noise and Probabilistic Target现实中的数据很可能含有噪声（noise），例如前面的信用卡发放问题中，有的顾客符合发放标准但没有发给，或者同样情况的顾客有人发了有人没法，再或者顾客的信息不正确等等，VC...
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2016-04-26 20:27:58
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在介绍因子分析时，我们把数据 x∈Rn 建模在 k 维子空间上，k<<n。我们假设每个点 x(i) 是这样生成的：先从 k 维高斯多元高斯分布中采样得到 z(i)，再通过计算 μ+Λz(i) 将 z 映射到 n 维空间，给 μ+Λz(i) 增加协方差噪声 ψ，得到 x(i)。因子分析是基于概率模型， ...
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2016-04-25 09:19:15
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2251: [2010Beijing Wc]外星联络 Description 小 P 在看过电影《超时空接触》(Contact)之后被深深的打动，决心致力于寻找外星人的事业。于是，他每天晚上都爬在屋顶上试图用自己的收音机收听外星人发来的信息。虽然他收听到的仅仅是一些噪声，但是他还是按照这些噪声的高低 ...
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2016-04-24 17:08:25
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实验名称 图像去噪 实验目的 1、掌握算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行图像去噪的算法 2、掌握利用中值滤波器进行图像去噪的算法 3、掌握自适应中值滤波算法 4、掌握自适应局部降低噪声滤波器去噪算法 5、掌握彩色图像去噪步骤 实验内容 1、均值滤波 具体内容：利用 OpenC ...
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2016-04-24 17:04:16
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