这东西叫：铁氧体磁珠/铁氧体扼流环 本身是带有磁性的，由铁的氧化物（铁锈）结合其他金属做成。 黑色，硬，易碎。 它的磁性能有效的消除干扰。 存在目的：减少不必要的信号或噪声，消除广播信号，确保电缆不会发送计划外的其他任何干扰信息。 ...
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2016-06-30 17:51:00
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在DC/DC转换器中，脉冲问题直接影响到产品的EMI和电源噪声，需要在某些时候加尖峰脉冲吸收电路。 从上图可以看到，尖峰脉冲吸收电路就是一个RC吸收电路。至于在DC/DC哪里加RC吸收电路，这里有一个规律，就是在开关管开/关的时候，跟电感形成一个回路。 如何选取RC参数？ 1：RC的3dB截止频率设 ...
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2016-06-27 13:58:08
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(期末考试快到了，所以比较粗糙，请各位读者理解。。) 一、 概念 DBSCAN是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。低密度区域中的点被视为噪声而忽略，因此DBSCAN不产生完全聚类。 二、 伪代码 1 将所有点标记为核心点、边界点和噪声点。 2 删除噪声点。 3 为距离在 ...
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2016-06-26 11:36:47
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图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（滤波就是要去除没用的信息，保留有用的信息，可能是低频，也可能是高频）滤波一词借用于频域处理。本意是指信号有各种频率的成分，滤掉不想要的成分，即为滤掉常说的噪声，留下想要的成分，这既是滤波的过程，也是滤波的目的。滤波分为两种：空间滤波与频域...
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2016-06-26 00:38:31
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Noisy Actiation Functions是ICML 2016年新发表的一篇关于激活函数的论文，其中对以往的激活函数进行了深入的分析，并提出了训练过程中添加噪声的新方法，效果不错，觉得很有意义。...
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2016-06-24 15:33:44
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一、概述
本文提出了一种改进的基于背景减法的运动目标检测算法，该算法能自适应地对背景进行初始化和实时更新，并能有效克服光照等外界条件变化对运动目标检测的影响。
二、算法介绍
基于背景减法的视频运动目标检测主要包括预处理、背景建模、目标检测和后处理四个步骤。本文的算法流程如图 1 所示，算法中的预处理是对每一帧图像都进行去噪和亮度归一化处理，以抑制光照突变和噪声的影响...
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2016-06-24 15:23:52
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总结原博文中的一些边缘检测算子和滤波器。（Canny算子, Sobel算子, Laplace算子以及Scharr滤波器） 首先，一般的边缘检测包括三个步骤： 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见 ...
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2016-06-23 18:31:07
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Canny边缘检测算法一直是边缘检测的经典算法。下面详细介绍Canny边缘检测算法的原理以及编程实现。 Canny边缘检测基本原理：(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检 ...
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2016-06-23 16:04:53
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1、什么是中值滤波？ 无论是直接获取的灰度图像，还是由彩色图像转换得到的灰度图像，里面都有噪声的存在，噪声对图像质量有很大的影响。进行中值滤波不仅可以去除孤点噪声，而且可以保持图像的边缘特性，不会使图像产生显著的模糊，比较适合于实验中的人脸图像。 中值滤波是一种非线性的信号处理方法，因此中值滤波器也 ...
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2016-06-23 14:24:53
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在有限的样本下，如果决策树生长得很大，树枝很多，那么就有可能导致有限样本中对采样的偶然性或噪声比较敏感，导致过学习，从而范化能力差。
首先来看一幅图，如图：
上图是一次测试中用ID3算法得到的有关决策树的大小与在训练数据和测试数据上的正确率的关系，不难看出，出现了过学习，如果样本不足够多，随着决策树达到一定规模大小，训练数据上的正确率会不断增加，而在测试数据上的正确率不增...
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2016-06-21 08:04:48
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