最后来看看canny算子,这个是被成为最好的算子,因为过程多,有准测,后面会列出来,也是边缘检测的最后一个,所以这里作为结尾,来看看各个边缘检测的效果。
边缘检测结果比较
Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好,但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗,因此边缘的定位不是很准确。
Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好,sobel...
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2016-08-03 13:44:07
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半夜起来做了WY的笔试题,感觉知识掌握的很不好。 其中有一问答题关于边缘检测算子,虽然都知道这几种算子,但是说不上来它们各自的有缺点及应用,现在来总结一下网上的资料。 图像增强的过程中,通常利用各种平滑滤波算法来消除噪声。而通常在图像中,图像的主要能量集中在低频部分,噪声和边缘往往集中在高频部分。所 ...
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2016-08-03 13:39:52
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监督学习 给出一个算法,需要部分数据集已经有正确答案。比如给定房价数据集。监督学习又叫回归问题 例子:房价预测,癌症预测 无监督学习 样本集未作标记,把一组未标记的数据分成多个聚类 例子:组织计算机集群,社交网络分析 鸡尾酒会问题 从背景噪声中提取有效信息。 [W,s,v]=svd((repmat( ...
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2016-08-02 00:50:04
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一,噪声的介绍和卷积
二、各个滤波函数的解读,定义与源代码
三、综合所有的滤波,加滑动条控制核大小来blur
四、Matlab 辅助表达
一,噪声的介绍
图像噪声是图像在摄取或传输时所受的随机信号干扰,是图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素。很多时候将图像噪声看成是多维随机过程,因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述,即用其概率分布函数和概...
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2016-07-23 18:23:44
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如果不是高斯噪声,怎么办? 中值滤波 散离噪声通常位于邻域内正确值的两端。 中值滤波、阿尔法截尾法中值滤波、加权法中值滤波。 滤波器大的保边效果好!而高斯滤波对边缘不好。但中值也好不到哪里去,对裂痕的平滑效果不好。 双边滤波器 定义域核(c) 乘以 值域核(d) 双边滤波器中,输出像素的值依赖于邻域 ...
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2016-07-19 23:40:10
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一、 实验目的 (1) 通过实验分析不同尺度下LOG和Canny边缘提取算子的性能。 (2) 研究这两种边缘提取方法在不同参数下的边缘提取能力。 (3) 使用不同的滤波尺度和添加噪声能量(噪声水平),通过与无噪声图像对比,选择最能说明自己结论的滤波尺度和噪声水平,并做出分析说明。 二、 实验原理 边... ...
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2016-07-15 19:30:55
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ORB特征:
概述:
ORB算法是Ethan Rublee在ICCV 2011上提出的一种用于基于视觉信息的特征点检测与描述算法,特征点检测部分利用运算速度特别快的FAST角点检测子,并针对FAST特征不具备方向的问题,加入了FAST特征的方向信息,特征点描述部分则是利用基于像素点二进制位比较的BRIEF特征描述子,并改进了 BRIEF描述子对图像噪声敏感和不具备旋转不变性的缺...
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2016-07-13 17:52:25
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0.SLAM中SVD进行最小二乘的应用 在SLAM应用中,计算Homography Matrix,Fundamental Matrix,以及做三角化(Triangulation)时,都会用到最小二乘 1.背景 对一堆观测到的带噪声的数据进行最小二乘拟合 2.理论模型 3.优化目标 4.优化过程 5. ...
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2016-07-12 13:44:50
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rand:产生幅度在0~1之间的伪随机数rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声randn(n):生成0均值,方差为1的n阶随机数方阵randn(m,n):生0均值,方差为1的m×n的随机数矩阵randperm(n):产生1到..
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2016-07-08 20:03:36
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上次关于语音增强的原理讲说了噪声估计问题,这次打算说下增益因子如何确定,也就是当噪声已知后,如何进行去噪的问题(把增益因子与带噪语音相乘即可)。这里主要说下MMSE滤波,顺带说下谱减法、维纳滤波。当然也有其它方式来实现语音增强的,比如基于矩阵分解原理的子空间法、基于自适应滤波器的降噪,有的方法ico ...
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2016-07-04 06:35:39
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