1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2016-07-04 21:58:04
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在网上看到一篇对从代码层面理解gbdt比较好的文章，转载记录一下： GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又 叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论 累加起 ...
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2016-07-01 22:50:34
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版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com 前言： 本来上一章的结尾提到，准备写写线性分类的问题，文章都已经写得差不多了，但是突 ...
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2016-06-29 23:45:44
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【转载自：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/random-forest-and-gbdt.html】 前言 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图 ...
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2016-06-29 23:33:41
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1 渐变 使用Gradient项目来定义。渐变中颜色使用一组GradientStop子项目进行定义。 2.图片、边界图片和动态图片 2.1Image QML中的Image元素用来在声明式用户界面中显示图片。图片资源使用source属性作为URL来制动。 Image元素自动使用加载的图片的大小。默认的 ...
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2016-06-27 19:10:38
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本文对这篇论文的简单描述 4. Analyses of Stochastic Gradient Methods 不失一般性，将期望风险R(w)和经验风险Rn(w)的目标函数表示如下 本节主要讨论SG算法的收敛性及最糟的迭代上界 以上算法就称之为SG， g主要为三种形式 4.1 两个基本引理 通常SG ...
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2016-06-27 17:10:08
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Deep learning中的优化方法
三种常见优化算法：SGD（随机梯度下降），LBFGS（受限的BFGS），CG（共轭梯度法）。
1.SGD（随机梯度下降）
随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD)是随机和优化相结合的产物，是一种很神奇的优化方法，属于梯度下降的一种，适用于大规模问题。
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2016-06-24 15:36:58
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opencv学习笔记（七）SVM+HOG 一、简介 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识 ...
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2016-06-24 12:43:38
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xml控件配置属性 标签 corners 圆角gradient 渐变padding 内容离边界距离size 大小 solid 填充颜色stroke 描边 注意的是corners的属性bottomLeftRadius为右下角、bottomRightRadius为左下角 shape制作圆角 shape制 ...
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2016-06-21 10:54:48
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1、映像：-webkit-box-reflect:blow 2px -webkit-gradient( linear, left top, left bottom, from(transparent), color-stop(0.52,transprent), to(white)); 2、对于页码的 ...
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Web程序 时间：
2016-06-14 00:58:40
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