目录： 互联网公司应该做什么样的业务。 技术团队应该构建自己的竞争优势。 适应公有云时代。 不忘运维核心能力。 教学相长促进人的成长。 各位读者新春快乐狗年大吉！ 我借此佳节讲几句话，技术兄弟姐妹请听一听。 —·一，互联网公司应该做什么样的业务·— 不管是在窝窝，还是在云纵，我们总是会做那些能迅速放 ...
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2018-06-02 00:44:30
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算法简介 KNN算法原理是：存在一个样本数据集合（训练样本集），并且样本集合中每个数据都已知该数据的分类。当输入没有标签的新数据时，我们将新数据的特征与已知样本集合进行逐个比较，提取K个最相近的数据的标签，标签最多的即为新数据的标签，完成分类计算。此处我们根据欧式距离进行抽象计算。 ...
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2018-05-27 19:37:53
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原文:获取图片的长和宽 如题，当需要对图片文件进行布局(展示)时，如何判断要操作的图片是横版，即：宽度 > 高度，还是竖版，即：高度 > 宽度，相当重要，现提供一种方法实现。 BitmapDecoder BitmapDecoder 本身不是 BitmapFrame，而是 BitmapFrame 对.... ...
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2018-05-26 10:42:17
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RSA256 解析公钥 yafu质因数分解 p=325045504186436346209877301320131277983 q=302825536744096741518546212761194311477 e=65537 生成 解密脚本 leftleftrightright peid查壳 手动 ...
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2018-05-25 22:51:23
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主成分分析PCA算法：为什么去均值以后的高维矩阵乘以其协方差矩阵的特征向量矩阵就是“投影”？ https://www.zhihu.com/question/30094611 还有一些疑问：1.这个散步函数是怎么回事，好像和定义不一样！ ...
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2018-05-25 22:48:28
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一、字符串转换 获取字符串转换方法 常用转换方法 ...
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2018-05-25 00:15:47
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一、评测标准 模型的测评标准：分类的准确度（accuracy）； 预测准确度 = 预测成功的样本个数/预测数据集样本总数 二、超参数 超参数：运行机器学习算法前需要指定的参数； kNN算法中的超参数：k、weights、P； 一般超参数之间也相互影响； 调参，就是调超参数； 1）问题 # 以kNN算 ...
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2018-05-24 22:21:49
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注意协方差的理解：协方差是用来衡量数据相互联系程度的量，协方差矩阵是用来衡量多维数据中每一维的相互联系 通过协方差计算数据中的主要成分 从而主成分分析。 机器学习实战 PCA程序 ...
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2018-05-22 22:12:57
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1， unsupported operand type(s) for /: 'map' and 'int' 机器学习实战 PCA程序 解决办法： 2 ，TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs ...
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2018-05-22 22:11:10
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设置历史构建版本的用户名和分支名 插件build user vars 设置用户名: BUILD_USER Full name (first name + last name) BUILD_USER_FIRST_NAME First name BUILD_USER_LAST_NAME Last nam ...
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2018-05-22 17:23:14
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