线性回归的一般形式 过拟合问题及其解决方法 问题：以下面一张图片展示过拟合问题 解决方法：(1)：丢弃一些对我们最终预测结果影响不大的特征，具体哪些特征需要丢弃可以通过PCA算法来实现；(2)：使用正则化技术，保留所有特征，但是减少特征前面的参数θ的大小，具体就是修改线性回归中的损失函数形式即可，岭 ...
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2018-05-05 23:07:32
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中文论文：三种常用的缺失值填充方法 https://wenku.baidu.com/view/94cb418f4693daef5ef73dd8.html 聊聊奇异值分解在缺失值填补中的应用 https://ask.hellobi.com/blog/mlanddlanddm/6744 PCA和SVD降 ...
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2018-05-02 16:12:10
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nmap脚本使用总结 0x01 nmap按脚本分类扫描 nmap脚本主要分为以下几类，在扫描时可根据需要设置--script=类别这种方式进行比较笼统的扫描： 部分使用截图： （1） nmap --script=auth 192.168.137.* 负责处理鉴权证书（绕开鉴权）的脚本,也可以作为检测 ...
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2018-05-01 23:49:54
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最近因需要，翻出几年前的Leapmotion感测器，准备用Unity3D做个互动APP，于是连上官网下载SDK。等下载下来一安装调试，瞬间傻眼，居然要求VR设备。我们Lab倒是不缺VR，有几套VIVE，不过不能保证甲方也有啊，所以得解决这件事。 首先，说明一下新版Leapmotion有2个版本的SD ...
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2018-05-01 20:31:37
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K近邻算法（KNN)是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法适合分类，也适合回归。KNN算法广泛应用在推荐系统、语义搜索、异常检测。 KNN算法分类原理图： 图中 ...
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2018-04-30 23:33:16
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因为php安装需要编译，所以服务器应该保证gcc和g++环境的安装 1. 首先释放安装包： 2. 接下来进行参数配置，配置前如果没有libxml2和libxml2-devel会报错，所以应该更新libxml2并安装libxml2-devel，使用在线安装： 因为不同的操作系统环境，系统安装开发环境包 ...
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Web程序 时间：
2018-04-30 22:08:45
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python3 学习api使用 主成分分析方法实现降低维度 使用了网络上的数据集，我已经下载到了本地，可以去我的git上参考 git:https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码： ...
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编程语言 时间：
2018-04-30 12:02:36
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机器学习实战笔记(Python实现)-01-K近邻算法(KNN) -小白入坑笔记 https://blog.csdn.net/ssdut_209/article/details/50938413 ...
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编程语言 时间：
2018-04-28 23:44:34
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School of Computer Science The University of Adelaide Artificial Intelligence Assignment 2 Semester 1, 2018 due 11:55pm, Thursday 14th May 2018 Introd ...
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编程语言 时间：
2018-04-28 10:51:07
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写kNN，需要在python中实现kd tree 思考了一下，在python下写这种算法类的东西，还是十分别扭 于是希望用ctypes调用一下c++动态加载库 于是尝试实现一下 最后百度发现原因是 c++的编译后，函数名会被改变（为了实现重载） 用extern "C"声明后，就会使用c的方式进行编译 ...
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编程语言 时间：
2018-04-28 01:26:33
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