内容参考自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit 用像素点的rgb值来判断图片的分类准确率并不高，但是作为一个练习knn的题目，还是挺不错的。 1. CIFAR-10 CIFAR-10是一个图像分类数据集。数据集包含6 ...
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2018-04-05 16:28:20
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线性回归 线性回归(linear regression)是最简单的模型，通过学习一个线性模型来预测输出值。多元线性回归可表示为$$f(x_i)=w^Tx_i+b$$根据最小二乘法，寻找最优$$\hat{w}^*=argmin(y-W\hat{w})^T(y-X\hat{w})$$ ...
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2018-04-05 14:34:00
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2.预测数据分类时，出现 ‘dict’ object has no attribute ‘iteritems‘ 如： 最常见的解决办法是 更改环境变量顺序 如 注意：哪个版本在上面，cmd 中的python版本即是谁。 如 又如： 然后 预测数据所在分类 即可实现： ...
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2018-04-04 15:07:27
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主成分分析（principal component analysis,简称PCA）是一种经典且简单的机器学习算法，其主要目的是用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，期望能将现有的众多相关性很高的变量转化为彼此互相独立的变量，并从中选取少于原始变量数目且能解释大部分资料变异情况的若干新变量，达到降 ...
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2018-03-31 21:30:10
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华盛顿大学 《机器学习》 笔记。 knn k-nearest-neighbors : k近邻法 给定一个 数据集，对于查询的实例，在数据集中找到与这个实例最邻近的k个实例，然后再根据k个最邻近点预测查询实例的类别。 《统计学习方法》中这样描述的： K近邻模型是基于训练数据集 对 特征空间的一个划分。 ...
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2018-03-29 13:27:23
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1.要求 本次项目提供一系列的英文句子对，每个句子对的两个句子，在语义上具有一定的相似性；每个句子对，获得一个在0-5之间的分值来衡量两个句子的语义相似性，打分越高说明两者的语义越相近。 如： 2.基本实现过程 2.1 数据处理： （1） 分词： （2）去停用词：停用词是一些完全没有用或者没有意义的 ...
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2018-03-28 21:59:21
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一.python的发展 python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。 python是一门动态解释性的强类型定义语言。 因此在编程中，类型的转换是需要特 ...
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2018-03-27 18:44:16
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机器学习是时下非常流行的话题，而Tensorflow是机器学习中最有名的工具包。TensorflowSharp是Tensorflow的C#语言表述。本文会对TensorflowSharp的使用进行一个简单的介绍。 本文会先介绍Tensorflow的一些基本概念，然后实现一些基本操作例如数字相加等运算 ...
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2018-03-27 01:57:40
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在实现《机器学习实战》中kNN代码时遇到需要将计算好的距离进行排序，即可使用argsort()函数，在此依据个人理解对该函数进行简单的介绍。 总的来说，argsort()函数是对数组中的元素进行从小到大排序，并返回相应序列元素的数组下标。 以下通过例子进行详细解释。 1. 先定义一个数组 2. 调用 ...
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2018-03-23 13:03:51
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数据挖掘：What？Why？How？ 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据 ...
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2018-03-22 17:21:22
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