收集和整理了目前互联网上能找到的和推荐系统相关的开源项目(OpenSource Software | Recommendation)，罗列如下，希望对本领域感兴趣的朋友有帮助SVDFeature由上海交大的同学开发（开发语言C++），代码严谨、质量高，我们参加KDD竞赛时用过，很可靠和方便，而且出自...
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2014-12-09 15:30:19
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基于内容的推荐的基本推荐思路是：用户喜欢幻想小说，这本书是幻想小说，则用户有可能喜欢这本小说
两方面要求：（1）知道用户的喜好；（2）知道物品的属性
基于内容的推荐相比协同过滤方法（个人观点）：协同过滤用到了大量用户的群体行为特征，两个特点，（1）要大量用户，（2）除了用户的行为之外，不需要其他信息；基于内容的推荐，需要用户和物品的额外信息，如：用户喜好、物品属性等等，但是不需要存储、...
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2014-12-07 23:20:43
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介绍推荐系统的基本概念，几种推荐方法：协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐，简要介绍其定义，适用的场景，在实现过程中要着重解答的问题。为以后逐渐深入了解这些内容做个概括性的介绍。...
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2014-12-05 19:24:10
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那么问题来了……你的薪水及格了吗？在应届生中，薪资水平最高的职位依次有：架构师、mac、hadoop、技术经理以及算法。最低的有vb、自动化测试、广告算法。普通职位中，db2的工资水平最高，平均月薪28500元，接下来是u3d、搜索算法、推荐系统等职位。而工作经验在3-5年中的职位，数据挖掘、广告算...
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2014-12-05 10:44:10
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很久没上来写blog，前两个月赶上校招季节，都忙校招去了。
这本书我早就买来了，不过我从前看过项亮的《推荐系统实践》，看这本书的目录结构和项亮那本差不多，就一直放着没看。最近在做一个推荐系统，遇到一些实际问题，想翻开项亮的书再找找灵感，不过对于自己看过了的东西，就不愿意再翻看第二遍了。恰好这本书和项亮那本很像，就直接看这本书了。顺便记记笔记，贴到这里，供更多人参考。
1. 协同...
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2014-12-03 00:30:34
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输入：“用户—物品”评分矩阵
输出：（1）用户对某个物品喜欢程度的评分；（2）对于用户，n个推荐的物品列表
1. 基于用户的最近邻推荐（user-based cf）
算法基本假设：（1）如果用户过去有相似的偏好，那么他们未来也会有相似的偏好；（2）用户的偏好不随时间变化而变化
用户相似度计算：user-based cf中pearson相关系数比较好；item-bas...
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2014-12-03 00:25:30
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MinHash是用于快速检测两个集合的相似性的方法。改方法由Andrei Broder（1997）发明，并最初用于搜索引擎AltaVista中来检测重复的网页的算法。它同样可以用于推荐系统和大规模文档聚类中。我们先介绍Jaccard相似度量。对于两个集合A与B，Jaccard相似性系数可以定义为：容...
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2014-11-29 22:50:10
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从对推荐一无所知到做过几个推荐系统，再到完成一个推荐系统生态框架的设计，觉得是时候沉淀下来一些知识，然后继续找好吃的。《推荐系统随便谈》系列将从最简单的推荐系统说起，并随着业务需求增多和认识深入来复杂化系统设计，中间偶尔分享一些其他人的设计思路。 推荐，大家最熟悉的就是亚马逊的“看了这件商品的...
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2014-11-29 15:48:55
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之前对于推荐，一直都仅限于理论书籍，浅一点像《集体智慧编程》《推荐系统实践》，复杂的像《数据挖掘》《机器学习》，当然也没看太深入。当时对推荐系统的看法是，这是一个以算法为核心的系统，一切价值体现都在算法模型上了。不过这段时间有幸参与到真实系统，稍有改观。下最近的一些想法吧，当然作为一个系统开发人员，...
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2014-11-26 20:55:26
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Hadoop家族系列文章， 主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra...
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2014-11-26 14:09:05
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