个人评价：很有意思的一个话题，我在实际工作中也遇到过，不过这本书写的一般，有点儿“掉书袋”，太学术化、太YY、前提假设条件太强。姑且看看做借鉴吧。
通常推荐系统利用用户数据的时候，是假定用户是善良的、诚实的。而攻击，就只值认为设法影响系统的结果、性能。
攻击的维度：1. 针对某个物品，抬高或者降低其评分；2. 针对特定的用户群；3. 针对某个系统，然系统推荐不准确，甚至系统崩溃...
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2015-01-17 18:02:35
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如今，到网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐。Netflix 会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo 会自动把节目录下来，如果你感兴趣就可以看。Pandora 会通过预测我们想要听什么歌曲从而生成个性化的音乐流。所有这些推荐结果都来自于各式各样的推荐系统。它们依靠计算机算法运行，根据顾...
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2015-01-17 15:06:40
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来自：http://www.cnblogs.com/exlsunshine/p/4214357.html声明一下，本文只是介绍一下最基础的基于内容的推荐系统（Content-based recommender system）的工作原理，其实基于内容的推荐系统也分三六九等Orz，这里只是简单的较少一下...
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2015-01-15 10:54:53
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作为一个推荐系统业余爱好者，在机器学习领域的鄙视链中，我感觉一直地位不高，时常被搞NLP CV语音等高科技技术的朋友鄙视。最近甚至被人问，推荐算法开源包多如牛毛，我们为什么还要专门的推荐算法工程师？（难道想要辞退我！？惊）不得不说，我想吐槽这个观点很久了。事实上搞推荐的工作不等于 import IB...
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2015-01-10 15:05:52
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最近闲下来又开始继续折腾推荐系统了，声明一下，本文只是介绍一下最基础的基于内容的推荐系统（Content-based recommender system）的工作原理，其实基于内容的推荐系统也分三六九等Orz，这里只是简单的较少一下最原始的、最基本的工作流程。基于内容的推荐算法思路很简单，它的原理大...
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编程语言 时间：
2015-01-10 01:02:39
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作为一个推荐系统业余爱好者，在机器学习领域的鄙视链中，我感觉一直地位不高，时常被搞NLP CV语音等高科技技术的朋友鄙视。最近甚至被人问，推荐算法开源包多如牛毛，我们为什么还要专门的推荐算法工程师？（难道想要辞退我！？惊）不得不说，我想吐槽这个观点很久了。事实上搞推荐的工作不等于 import IB...
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2015-01-08 19:46:17
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本文引自http://blog.csdn.net/database_zbye/article/details/8664516本文介绍推荐系统、协同过滤思想，两种基本的相似度衡量，并用python实现。最后就MovieLens数据集上作出简单的推荐。一、相关知识（1）推荐系统如今，推荐系统已经在多方面...
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2014-12-29 22:47:58
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矩阵分解是最近几年比较火的算法，经过kddcup和netflix比赛的多人多次检验，矩阵分解可以带来更好的结果，而且可以充分地考虑各种因素的影响，有非常好的扩展性，因为要考虑多种因素的综合作用，往往需要构造cost function来将矩阵分解问题转化为优化问题，根据要考虑的因素为优化问题添加con...
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2014-12-29 19:56:43
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斯坦福NG机器学习听课笔记-推荐系统（recommender system），NG从电影评级简单例子开始讲，把推荐系统中概念与核心算法（协同过滤）都有清晰的描述。...
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2014-12-29 10:28:57
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相似度计算
@author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/42213883
《Machine Learning in Action》笔记，相似度计算，基于python+numpy。
在推荐系统中，我们需要计算两个物品的相似度，对于物品的描述，一般都可以量化为一个向量，于是两个物品之...
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2014-12-28 15:37:23
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