classsklearn.ensemble.AdaBoostRegressor(base_estimator=None,n_estimators=50,learning_rate=1.0,loss='linear',random_state=None)[source]An AdaBoost regr...
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2015-07-28 20:56:08
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看过很多介绍HOG的博文，讲的最清楚的是这位博主：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 代码如下： #include #include #include #include using namespace cv;int mai...
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2015-07-27 22:19:51
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引言在之前的两节博文《混合和装袋》和《自适应提升》中，我们已经有现成的一堆假设g在手中，我们还如何将这些g混合起来，得到更好的分类器。
混合方式可以分为三种情况：
把g看做是同等地位，通过投票或者平均的方式将它们合起来，称为Bagging
g是不平等的，有好有坏，一个可行的做法是把g当成是特征的转换，然后丢进线性模型训练就可以了，这称为AdaBoost
如果是不同的条件下，使用不...
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2015-07-26 12:40:57
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引言上一节中介绍了《随机森林算法》，该算法使用bagging的方式作出一些决策树来，同时在决策树的学习过程中加入了更多的随机因素。该模型可以自动做到验证过程同时还可以进行特征选择。
这一节，我们将决策树和AdaBoost算法结合起来，在AdaBoost中每一轮迭代，都会给数据更新一个权重，利用这个权重，我们学习得到一个g，在这里我们得到一个决策树，最终利用线性组合的方式得到多个决策树组成的G。...
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2015-07-26 12:38:46
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组合模型组合模型一般要比单个算法要好，下面简单的介绍下Bootstraping, Bagging, Boosting, AdaBoost, RandomForest 和Gradient boosting这些组合型算法.1.BootstrapingBootstraping: 名字来自成语“pull up by your own bootstraps”，意思就是依靠你自己的资源，称为自助法，它是一种有放...
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2015-07-24 22:39:31
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本文使用的环境
操作系统：windows_8.1_x64（本文对x86同样适用）
集成开发环境：visual_studio_ultimate_2013
OpenCV版本：opencv-2.4.11
第一步，下载并安装OpenCV
在OpenCV官网下载http://opencv.org/downloads.html ，我选择了版本VERSION 2.4.11，选择这个版本的wind...
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2015-07-24 10:47:59
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本文主要参考了OpenCV的官方文档
http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/boosting.html
boosting算法是一个监督式机器学习算法，它解决的是一个二元分类问题。本文包括对算法思想的理解，不包含算法的数学推导。
目标检测就是用这个分类算法，把只含有目标的图片作为一类，不含有目标的作为另一类，然后训练分类器，进行检测的时候，输入...
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编程语言 时间：
2015-07-24 10:46:24
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目标检测分为3个阶段
1. 样本创建
2. 训练分类器
3. 使用训练好的分类器进行目标检测
级联分类器
源地址http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html
基于Haar特征的用于目标检测的级联分类器
下...
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2015-07-24 10:45:38
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本文包含调用OpenCV接口进行检测的简单例子...
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2015-07-24 10:42:37
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我使用的是opencv2.4.9，cvCreateTreeCascadeClassifier的源码在......opencv\sources\apps\haartraining\cvhaartraining.cpp之中，这中间用到很多结构体，指针函数，宏等各方面的内容，请参考我博客中的文章opencv源码详细解读目录。如需转载请注明本博网址http://blog.csdn.net/ding9779...
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2015-07-20 19:41:48
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