目前学了几个ML的分类的经典算法，但是一直想着是否有一种能将这些算法集成起来的，今天看到了AdaBoost，也算是半个集成，感觉这个思路挺好，很像人的训练过程，并且对决策树是一个很好的补充，因为决策树容易过拟合，用AdaBoost可以让一棵很深的决策树将其分开成多棵矮树，后来发现原来这个想法和ran...
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2015-06-11 12:36:24
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该文的作者是Pedro F. Felzenszwalb等，著名的DPM目标检测模型的作者，该文的工作是将DPM（可形变组件模型）级联化以加快检测速度。加快的方式就是依次计算到目前为止部分部件得分之和，如果小于一定的阈值，则放弃该位置对象的继续检测，就是级联的思想。
作者在摘要中说到该文的一个核心贡献：
In analogy to probably approximately corre...
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2015-06-05 17:33:19
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其实adaboost可以和很多的分类器结合，具体的操作如ada=AdaBoostClassifier(n_estimators=10, base_estimator=SVC(probability=True)) ada.fit(x_train,y_train)http://stackoverflow...
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2015-06-01 22:17:18
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CVPapers网址：http://www.cvpapers.com/ICCV2013 Papers about Object Detection:1. Regionlets for Generic Object Detection. Xiaoyu Wang, Ming Yang, Shenghuo...
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2015-06-01 20:12:36
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深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习多个抽象层数据的表示。这些方法大大提高了目前最先进的语音识别，可视对象识别，目标检测和其他诸多领域如药物发现和基因组。深度学习发现大数据集结构很复杂，该结构使用BP算法来指示机器应该如何改变内部参数，这些参数是用于从前一层的表示来计算每层的表示。深度卷积网已经在处理图像，视频，语音和音频方面取得了突破，而递归网已经触及到连续数据，如文本和语音。机器学习技术...
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2015-05-29 23:16:36
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2015-05-26 00:12:30
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本文介绍了一种基于LBSP（Local Binary Similarity Pattern）的运动目标检测算法，该算法主要对LBP算子进行了改进，并借鉴VIBE算法的思想。针对VIBE法主要是基于像素之间的比较，而没有考虑到领域空间的相关信息，而基本LBP算子的不足，在这篇文章里作者采用具有空间信息LBSP描述子进行背景建模，提高了算法的检测性能和稳定性，通过CDnet的数据集的测试表明该算法优于大多数算法。...
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2015-05-25 20:30:28
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主要是重点研究了四篇人脸表情识别的paper。分别是一篇中文中文文献：2006年清华大学朱健翔发表在《光电子·激光》上面的文章《结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别》。三两篇外文文献：2014CVPR上面的文章《Facial Expression Recognitionvia a Boosted Deep Belief Network》和06年CVPR上的文章《3D Facial E...
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2015-05-22 19:18:43
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对图像定位，边缘检测、图像增强对视频中的某个物体进行跟踪：比如说是飞机，导弹等~
附件中的Matlab代码
clc;
clear;
% close all;
%%%%%%%%%%%%%%% 读序列图像 %%%%%%%%%%%
location = 'D:\ex7\';%文件夹位置
count=2; %图像帧数
% aviFileN...
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2015-05-13 22:04:40
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其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某...
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2015-05-12 20:56:44
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