1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-17 13:39:23
阅读次数：
162
运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一，其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动前景对象的有效检测对于对象跟踪、目标分类、行为理解等后期处理至关重要，那么区分前景对象，非常关键的一个问题是确定一个非常合适的背景，背景从象素的角度来理解，每一个象素就是有可能是前景...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-17 13:27:10
阅读次数：
167
一、运动目标检测简介 视频中的运动目标检测这一块现在的方法实在是太多了。运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下运动检测和动态背景下运动检测。先简单从视频中的背景类型来讨论。 静态背景下的目标检测，就是从序列图像中将实际的变化区域和背景区分开了。在背景静止的大前提...
分类：
编程语言 时间：
2015-04-17 10:50:57
阅读次数：
259
近期需要做一个TransferLearing的大作业，就先总结一下自己学习AdaBoost的一些思考
一直以来人们都想通过对分类器分错的样本构建单独的分类器来增加分类准确率，所以AdaBoost出现以前就有了boostrapping方法和bagging方法
AdaBoost历史：
1）bootstrapping方法的主要过程
主要步骤：
i)重...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-15 13:42:37
阅读次数：
360
1.算法思想很简单：AdaBoost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器。(三个臭皮匠，顶个诸葛亮)它的自适应在于：前一个基本分类器分错的样本会得到加强，加权后的全体样本再次被用来训练下一个基本分类器。同时，...
分类：
编程语言 时间：
2015-04-09 21:26:43
阅读次数：
278
前言： 原文地址为：http://www.cnblogs.com/pangblog/p/3303956.html正文：本文根据论文：Fuzzy Integral for Moving Object Detection-FUZZ-IEEE_2008的内容及自己的理解而成，如果想了解更多细节，请参考原....
分类：
编程语言 时间：
2015-04-09 21:24:25
阅读次数：
149
前景提取和目标检测当观察场景的是一个固定的相机，背景几乎保持不变。在这种情况下，感兴趣的元素是在场景中运动的物体。为了提取出这些前景物体，我们需要对背景建模，然后将当前帧的模型与背景模型进行比较，以检测前景物体。前景提取是智能监控应用的基础步骤。
OpenCV的video module中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（Gaussian of Mixture Models, GM...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-06 21:52:46
阅读次数：
446
Adaboost 算法 AdaBoost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器。(很多博客里说的三个臭皮匠赛过诸葛亮) 算法本身是改变数据分布实现的，它根据每次训练集之中的每个样本的分类是否正确，以及上次的总体...
分类：
编程语言 时间：
2015-04-02 18:15:17
阅读次数：
170
比较全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。《机器学习经典论文/survey合集》介绍：看题目你已经知道了是什么内容,没错。里面有很多经典的机器学习论文值得仔细与反复的阅读。《Brief History of Mac...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-31 23:53:16
阅读次数：
362
#include "Haar.h"#include "loadCascade.h"#include "Util.h"#include "stdio.h"#include "string.h"#include #include #include /*******************Global**...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-21 22:48:36
阅读次数：
367
