参考自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_74cf26810100ypzf.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_64ecfc2f0101ranp.html Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学 ...
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2016-10-08 14:06:30
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注：1、每一个模型都没有做数据处理 2、调用方式都是一样的»»» 引入model → fit数据 → predict，后面只记录导入模型语句。 导入数据： 线性回归： logistic回归： 决策树： 支持向量机： 朴素贝叶斯： KNN: ...
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2016-10-06 22:52:16
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本文申明：本文原创，如转载请注明原文出处。 引言：上一篇我们讲到了logistic回归，今天我们来说一说与其很相似的svm算法，当然问题的讨论还是在线性可分的基础下讨论的。 很多人说svm是目前最好的分类器，那我们就来看看我们的svm好在哪里。 一：初识svm 问题：用一条直线把下图的圆球和五角星分 ...
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2016-10-06 20:10:29
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本实验分三步： 1. 建立数据集 2. 建立网络并训练 3. 可视化 训练结果： ...
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2016-10-05 09:00:23
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回顾一下soft margin SVM的知识： 然而从另一个角度来看，分为真的有犯错和没有犯错： 在没有犯错的时候，ξn=0就好了。于是ξn就可以写成一个求max的过程。根据这个思路，我们有了SVM的新形式： 这样一来，ξn就不再是一个独立的变量，它变成了一个由b和w决定的变量，这样的话，式子又被简 ...
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2016-09-30 02:22:10
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Logistic函数或Logistic曲线是一种常见的S形函数，它是皮埃尔·弗朗索瓦·韦吕勒在1844或1845年在研究它与人口增长的关系时命名的。广义Logistic曲线可以模仿一些情况人口增长（P）的S形曲线。起初阶段大致是指数增长；然后随着开始变得饱和，增加变慢；最后，达到成熟时增加停止。 S ...
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2016-09-29 02:04:01
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如果我们想要知道的并不是绝对的是或者非，我们只想知道在是非发生的概率（只想知道概率，不想知道结果）是多少的时候： 虽然我们想要知道左边的完美数据，但是在实际生活中，我们只有右边的数据，也就是一些确定的结果，不可能有概率值这个事情让我们知道。而右边的数据可以看成是有噪声的不完美的数据。 怎么解决这样的 ...
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2016-09-28 10:13:39
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线性回归。 从本节课开始，我会适当的结合一些《机器学习实战》中的相关知识点对各个模型做一个更加全面的归纳和总结。 继续试着用加权（打分）的方式对每一个输入x进行计算，得出的线性回归的模型为h(x)=WTX。衡量的目标是找一个向量W使得squared error最小。由于Ein≈Eout，所以我们还是 ...
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2016-09-27 20:24:06
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本文申明：本系列笔记全部为原创内容，如有转载请申明原地址出处。谢谢 序言：what is logistic regression? Logistics 一词表示adj.逻辑的;[军]后勤学的n.[逻]数理逻辑;符号逻辑;[军]后勤学， “回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿在研究人类遗传问题时 ...
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2016-09-25 22:07:14
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局部加权回归(Locally Weighted Regression, LWR) 局部加权回归使一种非参数方法(Non-parametric)。在每次预测新样本时会重新训练临近的数据得到新参数值。意思是每次预测数据需要依赖训练训练集，所以每次估计的参数值是不确定的。 局部加权回归优点： 需要预测的数... ...
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2016-09-24 17:30:25
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