原文链接 http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标：1、准确率与召回率（Precision & Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量...
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2015-08-11 14:08:04
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-10 00:23:06
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在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量,1.欧...
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2015-08-09 15:27:47
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-09 12:35:38
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机器学习定义
机器学习是人工智能的一个分支，目标是赋予机器一种新的能力。（专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。）机器学习的应用很广泛，例如大规模的数据挖掘（网页点击数据，医疗记录等），无人驾驶飞机、汽车，手写手别，大多数的自然语言处理任务，计算机视觉，推荐系统等。
机器学习有很多定义，广...
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2015-08-07 19:55:39
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Mahout提供推荐系统引擎是模块化的，分为5个主要部分组成：
1. 数据模型
2. 相似度算法
3. 近邻算法
4. 推荐算法
5. 算法评分器
今天好好看了看关于推荐算法以及算法评分部分的源码。
以http://blog.csdn.net/jianjian1992/article/details/46582713
里边数据的为例进行实验。整体流程的代码如下，依...
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2015-08-07 13:24:42
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为了方便大家从理论到实践，从入门到精通，循序渐进系统地理解和掌握推荐系统相关知识。特做了个读物清单。大家可以按此表阅读，也欢迎提出意见和指出未标明的经典文献以丰富各学科需求（为避免初学者疲于奔命，每个方向只推荐几篇经典文献）。1. 中文综述(了解概念-入门篇)a) 个性化推荐系统的研究进展 okb)...
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2015-08-04 10:40:27
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赛题地址：http://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?raceId=1
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从4月到7月，学习了很多也收获了很多
题目就不多说了，一句话表达就是根据过去一个月的行为预测14年12月19号的购买情况。
看题目貌似推荐算法，自然就有队伍想到用协同过滤什么的，当然效果不好。
首先是特征的问题，然后是这是基于行...
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2015-07-29 01:07:16
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最近在看CF的相关论文，《Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets》思想很好，很容易理解，但是从目标函数
是如何推导出Xu和Yi的更新公式的推导过程却没有很好的描述，所以下面写一下
推导：
首先对Xu求导：
其中Y是item矩阵，n*f维，每一行是一个item_vec,C^u是n*n维的对角矩阵，
对角线上...
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2015-07-27 21:12:10
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Collaborative filtering， 即协同过滤，是一种新颖的技术。最早于1989年就提出来了，直到21世纪才得到产业性的应用。应用上的代表在国外有Amazon.com，Last.fm，Digg等等。 最近由于毕业论文的原因，开始研究这个题目，看了一个多星期的论文与相关资料之后，决定写篇...
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2015-07-25 21:31:19
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