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搜索关键字:大数据量    ( 955个结果
账号密码数据库加密说明
一、加密算法选择密码学中两种常见的密码算法为:对称密码算法和非对称密码算法。对称密钥加密,又称私钥加密,即信息的发送方和接收方用一个密钥去加密和解密数据。它的最大优势是加/解密速度快,适合于对大数据量进行加密,但密钥管理困难。非对称密钥加密,又称公钥密钥加密..
分类:数据库   时间:2015-05-29 16:04:03    阅读次数:142
账号密码数据库加密说明
一、加密算法选择密码学中两种常见的密码算法为:对称密码算法和非对称密码算法。对称密钥加密,又称私钥加密,即信息的发送方和接收方用一个密钥去加密和解密数据。它的最大优势是加/解密速度快,适合于对大数据量进行加密,但密钥管理困难。非对称密钥加密,又称公钥密钥加密..
分类:数据库   时间:2015-05-29 16:01:41    阅读次数:121
【hbase】——HBase 写优化之 BulkLoad 实现数据快速入库
1、为何要BulkLoad 导入?传统的HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题?我们先看下 HBase 的写流程:通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式,在reduce中直接生成put对象写入HBase,该方式在大数据量...
分类:其他好文   时间:2015-05-27 19:00:52    阅读次数:146
改进方案博客汇总
9-652界面与功能都非常齐全,有各个层次分明的模板,比如高等数学,C++课程等等,非常具有实用性,可以帮助学弟学妹们学习知识,也能提高及格率。缺点就是数据是在本地载入的,随着软件规模越做越大,数据量越来越多,那么就非常不好管理,这是一个待解决的问题。“荒野大镖客”回复:首先谢谢大家对于我们工作的认...
分类:其他好文   时间:2015-05-26 23:23:27    阅读次数:185
各组博客意见汇总
9-652界面与功能都非常齐全,有各个层次分明的模板,比如高等数学,C++课程等等,非常具有实用性,可以帮助学弟学妹们学习知识,也能提高及格率。缺点就是数据是在本地载入的,随着软件规模越做越大,数据量越来越多,那么就非常不好管理,这是一个待解决的问题。hzsy手机端学习助手(组名:荒野大镖客)初步做...
分类:其他好文   时间:2015-05-26 22:59:33    阅读次数:117
Percona-XtraBackup系列二:备份恢复
#在备份较大数据量的时候推荐xtrabackup,这个工具比mysqldump要快很多。一、Xtrabackup介绍1,Xtrabackup是什么Xtrabackup是一个对InnoDB做数据备份的工具,支持在线热备份(备份时不影响数据读写),是商业备份工具InnoDB Hotbackup的一个很好...
分类:其他好文   时间:2015-05-26 12:14:13    阅读次数:168
sql大数据量查询的优化技巧
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from xuehi.com where num is nu...
分类:数据库   时间:2015-05-25 18:31:02    阅读次数:134
SWD模式连接与注意事项
J-LINK与SWD模式连接图SWD 仿真模式概念简述一、SWD 和传统的调试方式区别 1. SWD 模式比 JTAG 在高速模式下面更加可靠。 在大数据量的情况下面 JTAG 下载程序会失败, 但是 SWD 发生的几率会小很多。基本使用 JTAG 仿真模式的情况下是可以直接使用 SWD 模式的, ...
分类:其他好文   时间:2015-05-24 18:50:03    阅读次数:564
Druid对比Redshift
Redshift 内部使用了亚马逊取得了授权的ParAccel实时注入数据抛开可能的性能不同, 有功能性的不同Druid 适合分析大数据量的流式数据, 也能够实时加载和聚合数据一般来讲, 传统的数据仓库包括列式存储只摄入批量数据, 没有对流式数据做优化Druid 是只读分析型数据仓库Druid支持写...
分类:其他好文   时间:2015-05-22 18:38:55    阅读次数:174
mongodb的优缺点
在这里收集下我自己对Mongodb的一些优缺点方面的认识,或者是通过其它比较可靠的网文上引用或者摘录的作为依据,这个是一个渐进的过程,也是随着我对Mongodb认识的加深而不断扩展的。(1)Mongodb的不足之处1、在集群分片中的数据分布不均匀2、单机可靠性比较差3、大数据量持续插入,写入性能有较...
分类:数据库   时间:2015-05-19 23:58:23    阅读次数:1258
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